一种基于运动-外观多层次聚类的无监督视频目标分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411951588.9

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN119863740A

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

王俊杨洋曹洪辉

申请人：

河南大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/82 G06T7/277

代理机构：

郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138

代理人：

李志强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省开封市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20241227
2025-04-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多层次聚类的脑部肿瘤图像分割方法 [P].

刘卫朋 ;

王鹏 ;

陈海永 ;

陈鹏 ;

朱鹏旭 .

中国专利 :CN114612459A ,2022-06-10

[2]

一种基于多层次聚类的脑部肿瘤图像分割方法 [P].

刘卫朋 ;

王鹏 ;

陈海永 ;

陈鹏 ;

朱鹏旭 .

中国专利 :CN114612459B ,2025-01-07

[3]

一种无监督视频目标分割的方法 [P].

祝文君 ;

孟濬 ;

许力 .

中国专利 :CN113298036A ,2021-08-24

[4]

一种基于运动注意力的视频目标分割方法 [P].

付利华 ;

杨寒雪 ;

杜宇斌 ;

姜涵煦 .

中国专利 :CN111161306A ,2020-05-15

[5]

一种基于频域全局滤波的无监督视频目标分割方法 [P].

王玉琛 ;

宋慧慧 .

中国专利 :CN116071748B ,2025-11-14

[6]

一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法 [P].

阳春华 ;

高博聪 ;

赵于前 .

中国专利 :CN114120202B ,2024-04-30

[7]

一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法 [P].

阳春华 ;

高博聪 ;

赵于前 .

中国专利 :CN114120202A ,2022-03-01

[8]

一种基于Transformer的半监督视频目标分割方法 [P].

阳春华 ;

周玮 ;

赵于前 ;

张帆 .

中国专利 :CN114429607B ,2024-03-29

[9]

一种基于Transformer的半监督视频目标分割方法 [P].

阳春华 ;

周玮 ;

赵于前 ;

张帆 .

中国专利 :CN114429607A ,2022-05-03

[10]

基于自监督的视频目标分割方法 [P].

李阳阳 ;

封星宇 ;

赵逸群 ;

刘睿娇 ;

陈彦桥 ;

焦李成 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN114863348B ,2024-08-23

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