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一种基于深度学习的场景文本检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202210671550.0
申请日：
2022-06-15
公开(公告)号：
CN115131778B
公开(公告)日：
2025-04-08
发明(设计)人：
张立和 高文浩
申请人：
大连理工大学
申请人地址：
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路２号
IPC主分类号：
G06V20/62
IPC分类号：
G06V30/148 G06V30/18 G06V30/19
代理机构：
辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102
代理人：
许明章;王海波
法律状态：
授权
国省代码：
河北省 石家庄市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-08 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的场景文本检测方法 [P]. 
张立和 ;
高文浩 .
中国专利 :CN115131778A ,2022-09-30
[2]
一种基于深度学习的复杂场景文本检测方法 [P]. 
张小刚 ;
钟剑丹 ;
祖艺航 ;
詹裕浩 .
中国专利 :CN118968491B ,2025-07-11
[3]
一种基于深度学习的复杂场景文本检测方法 [P]. 
张小刚 ;
钟剑丹 ;
祖艺航 ;
詹裕浩 .
中国专利 :CN118968491A ,2024-11-15
[4]
一种基于语义分割的自然场景文本检测方法 [P]. 
张立和 ;
隋国际 .
中国专利 :CN113888505B ,2024-05-07
[5]
一种基于语义分割的自然场景文本检测方法 [P]. 
张立和 ;
隋国际 .
中国专利 :CN113888505A ,2022-01-04
[6]
一种基于多任务学习的场景文本检测方法及系统 [P]. 
彭良瑞 ;
丁宁 ;
刘长松 .
中国专利 :CN115546778A ,2022-12-30
[7]
一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P]. 
刘发贵 ;
陈成 .
中国专利 :CN110135248A ,2019-08-16
[8]
一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P]. 
刘发贵 ;
谷典 .
中国专利 :CN110807422A ,2020-02-18
[9]
一种基于深度学习的轻量级标准数据文本检测方法及系统 [P]. 
王蒙湘 ;
付强 ;
万福军 ;
周幸窈 ;
刘娜 ;
张雨辰 .
中国专利 :CN117854080A ,2024-04-09
[10]
基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统 [P]. 
黄双萍 ;
王浩彬 ;
金连文 .
中国专利 :CN108090443B ,2018-05-29
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