数据驱动的深度学习模型泛化分析和改进

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080030272.X

申请日：

2020-03-10

公开(公告)号：

CN113711236B

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

金文马梓力张敏戈帕尔·阿维纳什

申请人：

通用电气公司

申请人地址：

美国纽约州

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

党晓林

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	授权	授权
2025-04-18	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移IPC(主分类):G06V 10/764登记生效日:20250409变更事项:申请人变更前权利人:通用电气公司变更后权利人:通用电气精准医疗有限责任公司变更事项:国家或地区变更前权利人:美国变更后权利人:美国变更事项:地址变更前权利人:美国纽约州变更后权利人:美国威斯康星州

共 50 条

[1]

数据驱动的深度学习模型泛化分析和改进 [P].

金文 ;

马梓力 ;

张敏 ;

戈帕尔·阿维纳什 .

中国专利 :CN113711236A ,2021-11-26

[2]

对深度学习模型进行加速处理的方法 [P].

张洁靖 ;

陈小波 ;

王文特 ;

郑来文 ;

贾平 ;

张羽飞 ;

王雅洁 ;

陈不骄 ;

周伯乐 .

中国专利 :CN115688905A ,2023-02-03

[3]

机器学习和深度学习模型的基于梯度的自动调整 [P].

V·瓦拉达拉珍 ;

S·伊蒂库拉 ;

S·阿格尔沃 ;

N·阿格尔沃 .

中国专利 :CN111149117A ,2020-05-12

[4]

一种基于深度学习的病例分析方法和系统 [P].

吴银芳 .

中国专利 :CN119028602B ,2025-08-12

[5]

一种基于深度学习的病例分析方法和系统 [P].

吴银芳 .

中国专利 :CN119028602A ,2024-11-26

[6]

基于深度学习模型的产品聚类分析方法 [P].

包国军 ;

宋鹏 ;

刘中华 ;

周芳芳 ;

蒋晶丽 ;

吴倩 ;

王致远 ;

闫怡然 ;

高鑫雨 .

中国专利 :CN118820813B ,2025-05-16

[7]

基于深度学习模型的产品聚类分析方法 [P].

包国军 ;

宋鹏 ;

刘中华 ;

周芳芳 ;

蒋晶丽 ;

吴倩 ;

王致远 ;

闫怡然 ;

高鑫雨 .

中国专利 :CN118820813A ,2024-10-22

[8]

深度学习模型的性能分析方法、装置、设备和存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN116974922B ,2024-05-17

[9]

一种基于复杂度的深度学习模型泛化性估计方法 [P].

柯文俊 ;

文万韬 ;

刘绍桐 ;

盛晓娟 ;

刘嘉骏 ;

汪鹏 ;

李宣哲 .

中国专利 :CN118428417A ,2024-08-02

[10]

一种基于深度学习模型的密文图像分析方法及系统 [P].

游大涛 ;

焦翠红 ;

郭鹏格 .

中国专利 :CN121193870A ,2025-12-23

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