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基于CNN与ViT的混合网络车位状态检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411729422.2
申请日
:
2024-11-28
公开(公告)号
:
CN119723514A
公开(公告)日
:
2025-03-28
发明(设计)人
:
张颖慧
李政
申请人
:
内蒙古大学
申请人地址
:
010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号
IPC主分类号
:
G06V20/58
IPC分类号
:
G06V10/774
G06V10/764
G06V10/82
G06V10/25
G06N3/0464
代理机构
:
北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572
代理人
:
段旺
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
内蒙古自治区 呼和浩特市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-15
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/58申请日:20241128
2025-03-28
公开
公开
共 50 条
[1]
基于CNN-ViT混合网络的雷达有源干扰识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李亚超
;
曾钦梁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
曾钦梁
;
论文数:
引用数:
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机构:
张廷豪
;
张玲珑
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张玲珑
;
论文数:
引用数:
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机构:
张彬
;
论文数:
引用数:
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机构:
仲秦
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭鹏程
.
中国专利
:CN120408351A
,2025-08-01
[2]
一种基于CNN和VIT混合结构的红外车辆检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
詹伟达
;
姜靖恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
长春理工大学
长春理工大学
姜靖恒
;
论文数:
引用数:
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机构:
李锐
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
张乐
.
中国专利
:CN116152514B
,2024-12-27
[3]
一种基于双流CNN与ViT混合模型的深度伪造人脸图片检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨成福
;
赵建龙
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
云南师范大学
云南师范大学
赵建龙
;
兰秋松
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
云南师范大学
云南师范大学
兰秋松
;
李婧
论文数:
0
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0
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0
机构:
云南师范大学
云南师范大学
李婧
;
论文数:
引用数:
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机构:
阿琴花
.
中国专利
:CN120833637A
,2025-10-24
[4]
一种车位状态的检测设备及车位状态的检测方法
[P].
刘向东
论文数:
0
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0
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0
刘向东
;
李坡
论文数:
0
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0
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0
李坡
.
中国专利
:CN107146420A
,2017-09-08
[5]
车位状态的检测方法及装置
[P].
张向明
论文数:
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张向明
;
周璇
论文数:
0
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0
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周璇
;
徐盼盼
论文数:
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0
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0
徐盼盼
.
中国专利
:CN105390021A
,2016-03-09
[6]
基于卷积神经网络的停车位状态检测方法
[P].
吴肇瑜
论文数:
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0
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吴肇瑜
;
吴肖
论文数:
0
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0
吴肖
;
陶子豪
论文数:
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0
陶子豪
;
贾泽
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0
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0
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0
贾泽
;
孙广宇
论文数:
0
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0
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0
孙广宇
.
中国专利
:CN108460983A
,2018-08-28
[7]
基于代价敏感混合网络的偏斜类时间序列异常检测方法
[P].
王晓峰
论文数:
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引用数:
0
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0
王晓峰
;
张英
论文数:
0
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张英
;
李斌
论文数:
0
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0
李斌
;
王妍
论文数:
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0
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0
王妍
;
雷锦锦
论文数:
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0
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0
雷锦锦
.
中国专利
:CN111275113A
,2020-06-12
[8]
基于CNN与GNN融合的网络架构及图像检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
傅雄军
;
赵聪霞
论文数:
0
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0
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
赵聪霞
;
论文数:
引用数:
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机构:
董健
;
论文数:
引用数:
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机构:
于伟华
;
论文数:
引用数:
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机构:
张延军
.
中国专利
:CN120147753A
,2025-06-13
[9]
停车位状态检测方法
[P].
樊勇
论文数:
0
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0
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樊勇
;
魏剑平
论文数:
0
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魏剑平
;
黄孝斌
论文数:
0
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黄孝斌
;
张卫锋
论文数:
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0
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0
张卫锋
.
中国专利
:CN102722998A
,2012-10-10
[10]
车位状态检测方法及装置
[P].
秦屹
论文数:
0
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秦屹
;
温云龙
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温云龙
;
成云丽
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成云丽
;
包红燕
论文数:
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包红燕
.
中国专利
:CN108806280A
,2018-11-13
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