一种基于动态神经网络的目标检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411752104.8

申请日：

2024-12-02

公开(公告)号：

CN119723239A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

张泽华费兰特·内里薛羽

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/80

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

吴庭祥;于瀚文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20241202
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于全卷积神经网络的动态目标检测方法及系统 [P].

贾爽 ;

杨松祥 ;

张行 ;

郇钲 ;

张智松 .

中国专利 :CN120147661A ,2025-06-13

[2]

一种基于神经网络的目标检测方法和装置 [P].

付新意 ;

方雷 .

中国专利 :CN113239975B ,2021-08-10

[3]

一种基于深度神经网络的目标检测方法 [P].

李利荣 ;

王子炎 ;

熊炜 ;

朱莉 ;

巩朋成 ;

张开 ;

杨荻椿 ;

艾美慧 .

中国专利 :CN112163602A ,2021-01-01

[4]

基于自蒸馏辅助动态神经网络的自动驾驶目标检测方法 [P].

沈航 ;

李想 ;

王源一 ;

王天荆 ;

白光伟 .

中国专利 :CN120032333B ,2025-10-17

[5]

基于自蒸馏辅助动态神经网络的自动驾驶目标检测方法 [P].

沈航 ;

李想 ;

王源一 ;

王天荆 ;

白光伟 .

中国专利 :CN120032333A ,2025-05-23

[6]

一种基于卷积神经网络的草莓目标检测方法 [P].

崔明 ;

蒋其友 ;

宋雍 ;

时敬业 ;

王柏生 .

中国专利 :CN120088771A ,2025-06-03

[7]

基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法 [P].

张灿龙 ;

何东城 ;

李志欣 ;

程庆贺 .

中国专利 :CN109241982B ,2019-01-18

[8]

一种基于卷积神经网络的目标检测方法及装置 [P].

屈桢深 ;

赵鹏博 ;

关秋雨 ;

于淼 ;

颜世佐 .

中国专利 :CN112381062A ,2021-02-19

[9]

一种基于卷积神经网络的低照度目标检测方法 [P].

董妍妍 ;

周蕾 ;

马冰娅 ;

殷哲文 ;

陈冠宇 ;

钟海莲 .

中国专利 :CN117576540A ,2024-02-20

[10]

基于局部-全局学习的脉冲神经网络动态目标检测方法 [P].

李婷婷 ;

陈亮 .

中国专利 :CN118821871A ,2024-10-22

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