基于节点近邻能量峰值和凝聚层次聚类的路由控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411888637.9

申请日：

2024-12-20

公开(公告)号：

CN119729696A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

许瀚云

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

IPC主分类号：

H04W40/32

IPC分类号：

H04W40/20 H04W40/10 H04W84/18

代理机构：

南京摘要知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32958

代理人：

李英杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 40/32申请日:20241220
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法 [P].

黄旭 ;

李刚 ;

宋树宏 ;

胡伟 ;

刘越 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN111897888A ,2020-11-06

[2]

基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法 [P].

黄旭 ;

李刚 ;

宋树宏 ;

胡伟 ;

刘越 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN111897888B ,2025-04-04

[3]

基于多层凝聚层次聚类算法的交通出行端点识别方法 [P].

杨飞 ;

姜海航 ;

周建尧 .

中国专利 :CN109284773A ,2019-01-29

[4]

一种基于AGNES凝聚层次聚类算法的声速剖面分类方法 [P].

张靖靖 ;

周卫东 ;

佘忠伦 ;

杨硕 ;

李博 .

中国专利 :CN117473388A ,2024-01-30

[5]

基于K近邻与共享近邻的密度峰值聚类算法 [P].

殷茗 ;

王文杰 ;

马怀宇 ;

姜继娇 ;

孟丹荔 ;

张煊宇 ;

马子琛 ;

芦菲娅 ;

杨益 ;

王一博 ;

周翔 ;

熊敏光 ;

李欣 ;

吴瑜 .

中国专利 :CN110232414A ,2019-09-13

[6]

一种基于增强凝聚层次聚类的配网用户负荷特征分类方法 [P].

刁赢龙 ;

刘科研 ;

孟晓丽 ;

盛万兴 ;

何开元 ;

贾东梨 ;

胡丽娟 ;

叶学顺 .

中国专利 :CN104850612B ,2015-08-19

[7]

基于层次聚类的数据汇聚方法和系统 [P].

付佳佳 ;

林斌 ;

李财云 ;

黄平 ;

杨嘉明 ;

梁文娟 ;

唐凡 ;

朱凯 .

中国专利 :CN104618852A ,2015-05-13

[8]

基于动态K近邻代表点的密度峰值聚类算法 [P].

杨海波 ;

张爽 ;

李媛洁 .

中国专利 :CN113657419A ,2021-11-16

[9]

基于加权共享最近邻的自适应聚类中心密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

李媛洁 .

中国专利 :CN113222027A ,2021-08-06

[10]

一种基于能量的邻近度和DBSCAN算法的低功耗路由控制方法 [P].

许瀚云 .

中国专利 :CN119316906A ,2025-01-14

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