一种基于多层次用电特征的特定用户识别及用电异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411787634.6

申请日：

2024-12-06

公开(公告)号：

CN119719966A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

赖勇琪李璟陈倩楠

申请人：

中国计量大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道学源街258号

IPC主分类号：

G06F18/243

IPC分类号：

G06F18/2433 G06N20/20 G06N5/01 G06N3/006 G06Q50/06 G06Q50/26 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省金华市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/243申请日:20241206
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于融合模型的用电异常检测方法 [P].

石文秀 ;

孔令稷 ;

王鑫萌 ;

李海奇 ;

孔晶 ;

张轲舜 ;

仪孝光 ;

孟旭 ;

李付生 ;

徐伟 ;

赵承楠 ;

黄付顺 ;

陈思佳 ;

田俊强 ;

王慧茹 ;

王新玲 ;

张建军 ;

仝庆跃 ;

耿妍 ;

段云峰 ;

宋先鹏 ;

张继凤 ;

吴燕 .

中国专利 :CN119720004A ,2025-03-28

[2]

一种基于用户周用电特征的低压用户用电异常检测方法 [P].

汤晓峰 ;

沈力 ;

卜广峰 ;

葛安同 ;

彭冰月 ;

黄睿 ;

阮文青 ;

廖良才 .

中国专利 :CN109636667A ,2019-04-16

[3]

基于多层次特征融合的恶意流量检测方法 [P].

王宏鹏 ;

王斌 ;

曾颖明 ;

胡佳 ;

孔凯薇 ;

宋晓鹏 .

中国专利 :CN118157929A ,2024-06-07

[4]

一种基于多层次特征融合的小尺度行人检测方法 [P].

陈泽 ;

叶学义 ;

钱丁炜 ;

魏阳洋 ;

赵知劲 .

中国专利 :CN110781744A ,2020-02-11

[5]

一种基于多层次特征深度学习的人脸检测方法及系统 [P].

卢官明 ;

王诗韵 ;

闫静杰 ;

卢峻禾 .

中国专利 :CN108363962A ,2018-08-03

[6]

一种基于多层次标签的弱监督特定行为识别系统 [P].

赵丽 ;

张笑钦 .

中国专利 :CN113158760A ,2021-07-23

[7]

基于多层次特征分布的图像质量评价方法 [P].

刘国军 ;

杨玲 ;

岳靖 ;

马月梅 .

中国专利 :CN118864369A ,2024-10-29

[8]

基于多层次特征分布的图像质量评价方法 [P].

刘国军 ;

杨玲 ;

岳靖 ;

马月梅 .

中国专利 :CN118864369B ,2025-05-13

[9]

一种基于卷积神经网络多层次特征的步态识别方法 [P].

查杭 ;

杨波 .

中国专利 :CN114140873A ,2022-03-04

[10]

一种基于卷积神经网络多层次特征的步态识别方法 [P].

查杭 ;

杨波 .

中国专利 :CN114140873B ,2025-03-18

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