一种基于无人机高光谱影像的松材线虫病木智能提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510247121.4

申请日：

2025-03-04

公开(公告)号：

CN119741626A

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

李艳琼熊咏梅苏宇刘尚博毕可可夏征陈培煌陈婉颖

申请人：

广州市林业和园林科学研究院广州市增城区林业和园林科学研究所（广州市增城区林业和园林技术推广中心）

申请人地址：

510000 广东省广州市白云区广园中路428号

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/762 G06V20/10 G01N21/25 G01N21/84 G01C21/20

代理机构：

广州一锐专利代理有限公司 44369

代理人：

黄韬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/17申请日:20250304
2025-12-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06V 20/17申请公布日:20250401
2025-04-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的无人机高光谱影像松材线虫病识别方法 [P].

徐琪 .

中国专利 :CN113011354A ,2021-06-22

[2]

基于无人机高光谱遥感的松材线虫病树监测方法与装置 [P].

孙伟伟 ;

刘凯 ;

刘围围 ;

杨刚 ;

孟祥超 .

中国专利 :CN115115955A ,2022-09-27

[3]

一种基于无人机影像的松材线虫病识别方法及系统 [P].

李艳琼 ;

熊咏梅 ;

苏宇 ;

刘尚博 ;

毕可可 ;

夏征 ;

陈培煌 ;

陈婉颖 .

中国专利 :CN121214264A ,2025-12-26

[4]

基于无人机遥感影像的松材线虫病识别方法 [P].

李卫斌 ;

安炳贞 ;

侯彪 ;

杜建超 .

中国专利 :CN115908925B ,2025-09-09

[5]

基于解耦风险估计的无人机高光谱松材线虫病快速探测方法 [P].

赵恒伟 ;

钟燕飞 ;

王心宇 .

中国专利 :CN112598265B ,2021-04-02

[6]

基于无人机与CNN的大范围松材线虫病枯立木智能检测方法 [P].

莫登奎 ;

严恩萍 ;

文东新 ;

向俊 ;

夏瑞聪 ;

熊君 ;

廖健 .

中国专利 :CN112084989A ,2020-12-15

[7]

无人机航片松材线虫病病死木的膨胀-剔除信息提取法 [P].

葛宏立 ;

杜华强 ;

王鑫 ;

黄明祥 .

中国专利 :CN101770577A ,2010-07-07

[8]

一种基于AI技术的松材线虫病病死疫木普查用无人机 [P].

谢毓芬 ;

任博文 ;

靳国锋 ;

郭晖 ;

陈鹏 ;

梁超琼 ;

徐佩 .

中国专利 :CN215554233U ,2022-01-18

[9]

一种基于无人机技术的松材线虫病智能识别方法与系统 [P].

伍南 ;

肖娟 ;

赵书阁 .

中国专利 :CN119169492A ,2024-12-20

[10]

一种基于无人机技术的松材线虫病智能识别方法与系统 [P].

伍南 ;

肖娟 ;

赵书阁 .

中国专利 :CN119169492B ,2025-02-07

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