基于特征筛选的网络异常流量检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411918437.3

申请日：

2024-12-25

公开(公告)号：

CN119814421A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

刘曙光钟坤华陈芋文孙启龙

申请人：

中国科学院重庆绿色智能技术研究院

申请人地址：

400714 重庆市北碚区水土街道方正大道266号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241225
2025-04-11	公开	公开
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于特征筛选的网络异常流量检测方法 [P].

刘曙光 ;

钟坤华 ;

陈芋文 ;

孙启龙 .

中国专利 :CN119814421B ,2025-10-28

[2]

一种基于集成学习与特征融合的网络异常流量检测方法 [P].

耿海军 ;

田羽 .

中国专利 :CN118694590A ,2024-09-24

[3]

基于软件定义网络的网络异常流量检测防御系统 [P].

刘静 ;

张世轩 ;

赖英旭 ;

何运 ;

杨盼 ;

付天怡 ;

宋站威 .

中国专利 :CN106357622B ,2017-01-25

[4]

基于贝叶斯优化的网络流量异常检测方法 [P].

高一凡 ;

涂维标 ;

马洪宇 .

中国专利 :CN118802371B ,2025-01-03

[5]

基于滑动窗口群的网络异常流量检测方法及装置 [P].

熊达鹏 ;

王宇 ;

朱诗兵 .

中国专利 :CN112751869A ,2021-05-04

[6]

基于贝叶斯优化的网络流量异常检测方法 [P].

高一凡 ;

涂维标 ;

马洪宇 .

中国专利 :CN118802371A ,2024-10-18

[7]

网络异常流量检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

白小鹏 ;

苏嘉鹏 ;

童小敏 ;

马坤 ;

赵培源 .

中国专利 :CN118677693A ,2024-09-20

[8]

一种网络异常流量检测方法及装置 [P].

孙立强 .

中国专利 :CN120455114A ,2025-08-08

[9]

基于Spark的网络异常流量检测的方法及系统 [P].

房彤 ;

胡清 .

中国专利 :CN114124509A ,2022-03-01

[10]

基于Spark的网络异常流量检测的方法及系统 [P].

房彤 ;

胡清 .

中国专利 :CN114124509B ,2024-06-18

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