一种基于深度学习图像匹配算法的数字图像相关方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411657148.2

申请日：

2024-11-19

公开(公告)号：

CN119850966A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

王潘丁牛国浩杨恒曲兆亮方岱宁

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G01B11/16 G06V10/82 G06V10/75 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/047

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

戴晟杰

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20241119
2025-04-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习图像匹配算法的数字图像相关方法 [P].

王潘丁 ;

牛国浩 ;

杨恒 ;

曲兆亮 ;

方岱宁 .

中国专利 :CN119850966B ,2025-10-17

[2]

一种基于深度学习的分辨率鲁棒二维数字图像相关方法 [P].

张雪松 ;

周易凡 ;

徐向东 .

中国专利 :CN119941511A ,2025-05-06

[3]

一种基于深度学习的数字图像隐写分析方法 [P].

曾吉申 ;

谭舜泉 ;

莫显博 ;

李斌 ;

黄继武 .

中国专利 :CN109816585A ,2019-05-28

[4]

基于深度学习的组合图像特征精确匹配算法 [P].

付润喆 ;

冷雪飞 ;

刘瑞 .

中国专利 :CN110766728A ,2020-02-07

[5]

使用深度学习的数字图像完成 [P].

林哲 ;

卢昕 ;

沈晓辉 ;

杨济美 ;

余佳慧 .

美国专利 :CN109670558B ,2024-01-12

[6]

使用深度学习的数字图像完成 [P].

林哲 ;

卢昕 ;

沈晓辉 ;

杨济美 ;

余佳慧 .

中国专利 :CN109670558A ,2019-04-23

[7]

一种基于相位信息和深度学习的水下声呐图像匹配算法 [P].

于昌利 ;

周晓滕 ;

袁鑫 .

中国专利 :CN115375925A ,2022-11-22

[8]

一种局部放电图像匹配深度学习方法 [P].

彭晶 ;

王科 ;

谭向宇 ;

邓云坤 ;

马仪 ;

赵现平 ;

沈龙 ;

于辉 ;

李昊 ;

刘红文 ;

彭兆裕 .

中国专利 :CN112861952A ,2021-05-28

[9]

一种基于可变窗口匹配技术的数字图像相关方法 [P].

张育中 ;

杨乔飞 ;

李娟 ;

董敬涛 ;

舒双宝 ;

张腾达 .

中国专利 :CN116342490B ,2025-08-26

[10]

一种基于几何约束半全局匹配的立体数字图像相关方法 [P].

尹维 ;

左超 ;

丁坤梅 ;

季逸凡 ;

冯世杰 ;

陈钱 ;

胡岩 .

中国专利 :CN117372727A ,2024-01-09

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