基于Transformer增强的非局部U形网络的高光谱影像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210088579.6

申请日：

2022-01-25

公开(公告)号：

CN114445665B

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

刘冰余旭初张鹏强薛志祥左溪冰高奎亮孙一帆王博伟常勍豪陈宇航

申请人：

中国人民解放军网络空间部队信息工程大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

郑州睿信知识产权代理有限公司 41119

代理人：

史萌杨

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权
2024-11-08	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06V 10/764变更事项:申请人变更前:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学变更后:中国人民解放军网络空间部队信息工程大学变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:河南省郑州市高新区科学大道62号变更后:450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

共 50 条

[1]

基于Transformer增强的非局部U形网络的高光谱影像分类方法 [P].

刘冰 ;

余旭初 ;

张鹏强 ;

薛志祥 ;

左溪冰 ;

高奎亮 ;

孙一帆 ;

王博伟 ;

常勍豪 ;

陈宇航 .

中国专利 :CN114445665A ,2022-05-06

[2]

一种基于TRANSFORMER特征融合的高光谱影像分类方法 [P].

郝思媛 ;

刘佳璇 ;

夏裕凤 ;

赵锟 .

中国专利 :CN114627370A ,2022-06-14

[3]

一种基于TRANSFORMER特征融合的高光谱影像分类方法 [P].

郝思媛 ;

刘佳璇 ;

夏裕凤 ;

赵锟 .

中国专利 :CN114627370B ,2025-05-13

[4]

一种基于深度Transformer的高光谱影像分类方法 [P].

刘冰 ;

余岸竹 ;

张鹏强 ;

薛志祥 ;

左溪冰 ;

高奎亮 ;

孙一帆 .

中国专利 :CN112749752B ,2021-05-04

[5]

基于生成对抗网络的高光谱影像分类方法 [P].

马贞立 ;

陈月 ;

朱敏 ;

葛文雅 ;

高艺恬 ;

王家伟 .

中国专利 :CN110610156A ,2019-12-24

[6]

一种基于全卷积神经网络的高光谱影像分类方法 [P].

刘冰 ;

江刚武 ;

孙一帆 .

中国专利 :CN113642445A ,2021-11-12

[7]

基于光谱引导Transformer网络模型的高光谱影像多分类变化检测方法及系统 [P].

张无瑕 ;

张宇航 ;

高仕文 ;

高源 ;

全文瑞 ;

强琦琦 .

中国专利 :CN117710805A ,2024-03-15

[8]

基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

[9]

一种图像级的高光谱影像分类方法 [P].

孙一帆 ;

刘冰 ;

余旭初 ;

谭雄 ;

张鹏强 ;

魏祥坡 ;

余岸竹 ;

薛志祥 ;

高奎亮 ;

左溪冰 .

中国专利 :CN114781534A ,2022-07-22

[10]

一种基于条件卷积生成对抗网络的高光谱影像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

熊俊伦 ;

张辉 .

中国专利 :CN117853809A ,2024-04-09

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