一种结合载荷分析的风电机组故障预警方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411692371.0

申请日：

2024-11-25

公开(公告)号：

CN119712451A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

张磊曹善桥冯正聪马雪韵张立栋徐志轩张舒翔孟仁杰张路娜杨德成陈晓敏吕成王雅凝宫圣杰赵佳瑞温会英

申请人：

大唐可再生能源试验研究院有限公司中国大唐集团科学技术研究总院有限公司

申请人地址：

100052 北京市西城区菜市口大街西砖胡同2号大唐可再生能源试验研究院有限公司

IPC主分类号：

F03D17/00

IPC分类号：

G06N20/20

代理机构：

北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674

代理人：

阮明江

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):F03D 17/00申请日:20241125
2025-03-28	公开	公开
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种结合载荷分析的风电机组故障预警方法 [P].

张磊 ;

曹善桥 ;

冯正聪 ;

马雪韵 ;

张立栋 ;

徐志轩 ;

张舒翔 ;

孟仁杰 ;

张路娜 ;

杨德成 ;

陈晓敏 ;

吕成 ;

王雅凝 ;

宫圣杰 ;

赵佳瑞 ;

温会英 .

中国专利 :CN119712451B ,2025-07-08

[2]

一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统 [P].

刘明哲 ;

邱文举 ;

柴兆瑞 ;

王瑜 ;

兰金江 ;

苏正雄 ;

毛振攀 ;

梁欣 .

中国专利 :CN115712735B ,2025-09-23

[3]

一种基于机器学习的风电机组故障预警方法 [P].

吕艳玲 ;

韩庆东 ;

薛书蕾 .

中国专利 :CN119089276A ,2024-12-06

[4]

风电机组叶片故障预警方法 [P].

郭玉立 ;

曾冰 ;

黄凌翔 ;

阳雪兵 ;

徐可 .

中国专利 :CN114135449A ,2022-03-04

[5]

风电机组叶片故障预警方法 [P].

郭玉立 ;

曾冰 ;

黄凌翔 ;

阳雪兵 ;

徐可 .

中国专利 :CN114135449B ,2024-03-26

[6]

一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统 [P].

黄炳勋 ;

秦颂华 ;

施勤美 .

中国专利 :CN120889714B ,2025-12-02

[7]

一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统 [P].

黄炳勋 ;

秦颂华 ;

施勤美 .

中国专利 :CN120889714A ,2025-11-04

[8]

一种风电机组故障预警方法和系统 [P].

梁永增 ;

田卫华 ;

张悦 ;

朱玥 ;

佟雨航 ;

侯硕颜 ;

李涛 ;

杨翔宇 ;

唐岳 ;

丁诗凡 ;

付荣铎 ;

潘云峤 ;

吴梦京 ;

杨坤龙 ;

贺琳 ;

汪莹莹 ;

汪韵迪 ;

安霞 ;

王雪彬 .

中国专利 :CN118346534A ,2024-07-16

[9]

基于数据挖掘的风电机组故障预警方法 [P].

茅大钧 ;

黄一枫 ;

黄加林 ;

徐童 .

中国专利 :CN107609574A ,2018-01-19

[10]

一种风电机组故障识别预警方法及系统 [P].

占磊 ;

齐力文 ;

姜午阳 ;

王建国 ;

刘宇娟 ;

武英杰 ;

杨彦军 ;

文孝强 ;

辛红伟 .

中国专利 :CN119982374A ,2025-05-13

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