基于机器视觉的刹车片表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411892002.6

申请日：

2024-12-20

公开(公告)号：

CN119715555A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

马俊超

申请人：

江苏俊超电动车配件制造有限公司

申请人地址：

221700 江苏省徐州市丰县电动车产业园园区内

IPC主分类号：

G01N21/88

IPC分类号：

G06T7/00 G06T7/60 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京聚势成知识产权代理事务所(普通合伙) 16130

代理人：

田鹏山

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/88申请日:20241220
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器视觉的汽车刹车片表面缺陷检测自动分拣系统 [P].

李晓光 ;

肖萍萍 ;

朱娟 ;

李长明 ;

张勇 ;

姜波 ;

张淑艳 .

中国专利 :CN111389741A ,2020-07-10

[2]

一种基于机器视觉的汽车刹车片表面缺陷检测装置 [P].

甘泉 ;

张邢 ;

韩俊 ;

杨世林 ;

朱宇航 ;

孙梦碟 ;

刘佳东 .

中国专利 :CN213842997U ,2021-07-30

[3]

一种基于机器视觉的汽车刹车片表面缺陷检测装置 [P].

李晓光 ;

李长明 ;

丛子健 .

中国专利 :CN216718180U ,2022-06-10

[4]

基于机器视觉的织带表面缺陷检测方法 [P].

廖志烨 ;

宋平 ;

杨涛源 ;

贾纵 ;

邹明 ;

冯嘉慧 ;

徐金玲 ;

林周娣 ;

黄爱玲 .

中国专利 :CN118469998A ,2024-08-09

[5]

基于机器视觉的刹车片尺寸综合检测方法 [P].

胡琳丽 ;

徐志玲 .

中国专利 :CN107084666A ,2017-08-22

[6]

基于机器视觉的覆盖膜表面缺陷检测方法 [P].

黄斐 ;

廖柱光 .

中国专利 :CN119273684A ,2025-01-07

[7]

基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法 [P].

胡婷婷 ;

金国祥 .

中国专利 :CN104792794A ,2015-07-22

[8]

基于机器视觉的管板缺陷识别检测方法 [P].

宋健 .

中国专利 :CN118864430A ,2024-10-29

[9]

基于机器视觉的无纺布表面缺陷自动化检测方法及系统 [P].

黄远民 ;

易铭 ;

杨伟杭 ;

李大成 ;

杨曼 .

中国专利 :CN112102253A ,2020-12-18

[10]

一种刹车片表面缺陷的自动检测方法及装置 [P].

高美凤 ;

韩志玮 ;

于力革 .

中国专利 :CN110473201A ,2019-11-19

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