基于多尺度变换和卷积稀疏表示的图像融合方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210674899.X

申请日：

2022-06-15

公开(公告)号：

CN115018728B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

赵秀阳李吉喆

申请人：

济南大学

申请人地址：

250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06T5/77 G06T5/20 G06T5/50 G06T7/00 G06T7/13 G06V10/774

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李圣梅

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度变换和卷积稀疏表示的图像融合方法及系统 [P].

赵秀阳 ;

李吉喆 .

中国专利 :CN115018728A ,2022-09-06

[2]

基于多尺度变换和卷积稀疏表示的多聚焦图像融合方法 [P].

张铖方 ;

高志升 .

中国专利 :CN111429392A ,2020-07-17

[3]

基于多尺度变换和稀疏低秩表示的图像融合方法及系统 [P].

邹杨坤 ;

吴建德 ;

叶波 ;

曹弘贵 ;

万梓洁 ;

尹绍达 .

中国专利 :CN119991469A ,2025-05-13

[4]

基于卷积稀疏表示的多模态图像融合方法 [P].

王健 ;

杨珂 ;

秦春霞 ;

任萍 ;

张修飞 .

中国专利 :CN109559292A ,2019-04-02

[5]

一种基于卷积稀疏表示的多源指纹图像融合方法 [P].

王海霞 ;

崔静静 ;

梁荣华 ;

陈朋 ;

刘义鹏 ;

蒋莉 .

中国专利 :CN111666807A ,2020-09-15

[6]

基于多形态稀疏表示的图像融合方法 [P].

罗晖 ;

王海涛 ;

徐益 ;

王传云 .

中国专利 :CN104809714A ,2015-07-29

[7]

一种基于卷积稀疏表示和神经网络的多聚焦图像融合方法 [P].

董行 ;

金明 ;

石平霞 .

中国专利 :CN118014861A ,2024-05-10

[8]

基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法 [P].

彭进业 ;

王珺 ;

何贵青 ;

阎昆 ;

夏召强 ;

冯晓毅 ;

蒋晓悦 ;

吴俊 ;

李会方 ;

谢红梅 ;

杨雨奇 .

中国专利 :CN102968781B ,2013-03-13

[9]

一种基于MCP约束卷积稀疏表示的MR图像融合方法 [P].

李珍妮 ;

万超 ;

杨祖元 .

中国专利 :CN111476748A ,2020-07-31

[10]

基于多尺度变换的多聚焦图像融合方法及装置 [P].

田赛赛 ;

老伟雄 ;

苏喆 ;

高佩忻 .

中国专利 :CN113159236A ,2021-07-23

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