基于无监督深度学习的结构拓扑优化方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411753556.8

申请日：

2024-12-02

公开(公告)号：

CN119720748A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

曾志吴邦丽马付雷

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/23 G06N3/084 G06N3/088 G06F111/04 G06F119/14

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

王萌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241202
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的结构拓扑优化方法 [P].

张一权 ;

王达磊 ;

陈艾荣 ;

郭跃 ;

刘浩然 ;

项程 .

中国专利 :CN111723420A ,2020-09-29

[2]

迭代优化展开的无监督深度学习磁共振重建方法及装置 [P].

王珊珊 ;

胡晨 ;

郑海荣 ;

梁栋 .

中国专利 :CN114758022B ,2025-07-01

[3]

迭代优化展开的无监督深度学习磁共振重建方法及装置 [P].

王珊珊 ;

胡晨 ;

郑海荣 ;

梁栋 .

中国专利 :CN114758022A ,2022-07-15

[4]

基于深度学习半监督的复杂网络分类方法及系统 [P].

孔云 ;

李存冰 ;

陈焕新 ;

吴镝 ;

路国隋 ;

王玲 .

中国专利 :CN117473354A ,2024-01-30

[5]

基于无监督深度学习模型DCVAE-SVDD的结构异常诊断方法和装置 [P].

万华平 ;

朱一凯 .

中国专利 :CN117332351A ,2024-01-02

[6]

基于无监督数据的TOF深度数据优化方法及装置 [P].

刘烨斌 ;

赵笑晨 ;

王立祯 ;

于涛 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN111402397B ,2020-07-10

[7]

基于无监督深度学习模型DCVAE-SVDD的结构异常诊断方法和装置 [P].

万华平 ;

朱一凯 .

中国专利 :CN117332351B ,2024-08-13

[8]

SDN中基于无监督深度学习的DDoS检测方法、系统及介质 [P].

陆以勤 ;

艾广锋 ;

覃健诚 .

中国专利 :CN113194071A ,2021-07-30

[9]

基于无监督深度学习的多光照角度航天器图像融合方法 [P].

向澳 ;

张育林 ;

徐韵 ;

范丽 ;

何云瀚 ;

邱炜 .

中国专利 :CN115511763B ,2025-09-12

[10]

基于无监督深度学习的多光照角度航天器图像融合方法 [P].

向澳 ;

张育林 ;

徐韵 ;

范丽 ;

何云瀚 ;

邱炜 .

中国专利 :CN115511763A ,2022-12-23

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