一种机器学习超小样本结构疲劳寿命的预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411858890.X

申请日：

2024-12-17

公开(公告)号：

CN119830719A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

白鑫

申请人：

中国科学院金属研究所

申请人地址：

110016 辽宁省沈阳市沈河区文化路72号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N20/00 G06F17/18 G06F119/04 G06F119/02

代理机构：

沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002

代理人：

许宗富

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241217
2025-10-03	授权	授权
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种机器学习超小样本结构疲劳寿命的预测方法 [P].

白鑫 .

中国专利 :CN119830719B ,2025-10-03

[2]

一种基于机器学习的蠕变疲劳寿命预测方法 [P].

王润梓 ;

王栋铭 ;

张显程 ;

程吕一 ;

李凯尚 ;

张勇 ;

涂善东 .

中国专利 :CN112651164A ,2021-04-13

[3]

基于简单试验数据的材料复杂疲劳寿命机器学习预测方法 [P].

范永升 ;

郝文琦 ;

石多奇 ;

杨晓光 ;

隋天校 .

中国专利 :CN119047348B ,2025-01-21

[4]

基于简单试验数据的材料复杂疲劳寿命机器学习预测方法 [P].

范永升 ;

郝文琦 ;

石多奇 ;

杨晓光 ;

隋天校 .

中国专利 :CN119047348A ,2024-11-29

[5]

一种基于机器学习的抽油杆疲劳寿命预测方法 [P].

蔡文斌 ;

贾可可 ;

吴温博 ;

罗少盟 ;

翼旭南 ;

李调英 ;

李泽显 .

中国专利 :CN120764386A ,2025-10-10

[6]

一种合金超结构疲劳寿命预测方法 [P].

马玉娥 ;

王炬 ;

孙文博 ;

徐瑞阳 ;

汪万栋 ;

段旭朝 ;

孙兴悦 .

中国专利 :CN120594299B ,2025-10-14

[7]

一种合金超结构疲劳寿命预测方法 [P].

马玉娥 ;

王炬 ;

孙文博 ;

徐瑞阳 ;

汪万栋 ;

段旭朝 ;

孙兴悦 .

中国专利 :CN120594299A ,2025-09-05

[8]

一种基于深度学习的低周疲劳寿命预测方法 [P].

张宏 ;

杨洋 ;

张博 ;

胡正玮 ;

刘永杰 ;

王清远 .

中国专利 :CN117725846A ,2024-03-19

[9]

一种基于深度学习的低周疲劳寿命预测方法 [P].

张宏 ;

杨洋 ;

张博 ;

胡正玮 ;

刘永杰 ;

王清远 .

中国专利 :CN117725846B ,2024-05-10

[10]

一种基于生成对抗网络和小样本数据的疲劳寿命预测方法 [P].

卢泽华 ;

刘怀举 ;

魏沛堂 ;

贾晨帆 ;

李扬 .

中国专利 :CN115630450A ,2023-01-20

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