基于U-Net结构和残差网络的单幅图像去雾网络及其去雾方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210466613.9

申请日：

2022-04-27

公开(公告)号：

CN114881875B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

白永强张文博陈杰窦丽华邓方甘明刚蔡涛

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T5/73

IPC分类号：

G06T5/60 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

郭德忠

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于U-Net结构和残差网络的单幅图像去雾网络及其去雾方法 [P].

白永强 ;

张文博 ;

陈杰 ;

窦丽华 ;

邓方 ;

甘明刚 ;

蔡涛 .

中国专利 :CN114881875A ,2022-08-09

[2]

基于空间和通道注意力残差网络的去雾装置及其去雾方法 [P].

姜鑫 ;

朱明 ;

郝志成 .

中国专利 :CN114022371A ,2022-02-08

[3]

基于空间和通道注意力残差网络的去雾装置及其去雾方法 [P].

姜鑫 ;

朱明 ;

郝志成 .

中国专利 :CN114022371B ,2024-04-05

[4]

基于多尺度残差网络的图像去雾方法 [P].

秦勇 ;

曹志威 ;

谢征宇 ;

柳青红 ;

赵汝豪 ;

吴云鹏 ;

马小平 ;

张赫 ;

黄永辉 ;

杨怀志 ;

闫香玲 ;

孙雨萌 ;

贾星威 .

中国专利 :CN109859120B ,2019-06-07

[5]

基于残差学习的单幅图像去雾方法 [P].

项欣光 ;

顾昳丽 .

中国专利 :CN108876728B ,2018-11-23

[6]

基于深度残差网络的图像去雾去雨方法 [P].

李佐勇 ;

王传胜 ;

肖国宝 ;

杨峰 ;

刘伟霞 .

中国专利 :CN110378849B ,2019-10-25

[7]

一种基于循环生成对抗网络的单幅图像去雾方法 [P].

李明 ;

庞博 ;

薛安东 .

中国专利 :CN117952865A ,2024-04-30

[8]

基于传播滤波的单幅图像去雾方法 [P].

汤红忠 ;

朱玲 ;

王翔 ;

王艳东 ;

李骁 ;

毛丽珍 .

中国专利 :CN107085830A ,2017-08-22

[9]

基于特征学习的单幅图像去雾方法 [P].

王美华 ;

梁云 ;

麦嘉铭 .

中国专利 :CN105719247B ,2016-06-29

[10]

一种基于卷积神经网络的单幅图像去雾方法 [P].

张登银 ;

钱雯 ;

朱虹 ;

陈灿 .

中国专利 :CN109712083B ,2019-05-03

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