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一种深度学习模型转换方法、装置、设备和存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411804584.8
申请日：
2024-12-09
公开(公告)号：
CN119808832A
公开(公告)日：
2025-04-11
发明(设计)人：
张云鹏 李永翔 孙皓 朱庆军
申请人：
中电信人工智能科技（北京）有限公司
申请人地址：
100034 北京市西城区西四北大街156、158、160号2幢1至2层2-6、2-9内01
IPC主分类号：
G06N3/045
IPC分类号：
G06N3/096 G06N3/0464 G06F40/289 G06F40/58
代理机构：
北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319
代理人：
任亚娟
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-29 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/045申请日:20241209
2025-04-11 公开 公开
共 50 条
[1]
深度学习模型的转换方法、装置、电子设备和存储介质 [P]. 
孙妍芳 ;
蒋佳军 .
中国专利 :CN114881223A ,2022-08-09
[2]
深度学习模型的转换方法、装置、电子设备和存储介质 [P]. 
孙妍芳 ;
蒋佳军 .
中国专利 :CN112561081B ,2021-03-26
[3]
深度学习模型搭建方法、装置、设备和存储介质 [P]. 
林家全 ;
谢浪雄 ;
杨东裕 .
中国专利 :CN110991649A ,2020-04-10
[4]
深度学习模型迭代方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
黄耀 ;
张辉 .
中国专利 :CN114155412A ,2022-03-08
[5]
深度学习模型的处理方法、装置、设备和存储介质 [P]. 
范力欣 ;
周雨豪 ;
刘畅 ;
张天豫 ;
杨强 .
中国专利 :CN112580781B ,2025-06-27
[6]
深度学习模型的处理方法、装置、设备和存储介质 [P]. 
范力欣 ;
周雨豪 ;
刘畅 ;
张天豫 ;
杨强 .
中国专利 :CN112580781A ,2021-03-30
[7]
深度学习模型的超参数确定方法、装置、设备和存储介质 [P]. 
吴悦悦 ;
徐恒 ;
张振 .
中国专利 :CN114418091B ,2025-07-08
[8]
深度学习模型的超参数确定方法、装置、设备和存储介质 [P]. 
吴悦悦 ;
徐恒 ;
张振 .
中国专利 :CN114418091A ,2022-04-29
[9]
模型转换方法、装置和存储介质 [P]. 
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN119848118A ,2025-04-18
[10]
模型转换方法、装置、电子设备、存储介质 [P]. 
陈光明 .
中国专利 :CN114327419B ,2025-06-17
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