基于循环神经网络的极化码比特翻转BP译码方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210961931.2

申请日：

2022-08-11

公开(公告)号：

CN115333547B

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

李桂萍贠昌

申请人：

西安工业大学

申请人地址：

710032 陕西省西安市未央区学府中路2号

IPC主分类号：

H03M13/13

IPC分类号：

代理机构：

西安新思维专利商标事务所有限公司 61114

代理人：

黄秦芳

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于循环神经网络的极化码比特翻转BP译码算法 [P].

李桂萍 ;

贠昌 .

中国专利 :CN115333547A ,2022-11-11

[2]

一种基于神经网络的极化码BP译码方法 [P].

刘芳芳 ;

曾志民 ;

张瑞颐 .

中国专利 :CN111711455B ,2020-09-25

[3]

基于一维卷积网络和多比特翻转的极化码SCAN译码算法 [P].

包秀品 ;

王秀敏 ;

章东平 .

中国专利 :CN114915296A ,2022-08-16

[4]

基于关键比特的神经网络辅助极化码译码方法及装置 [P].

刘恒燕 ;

闫文君 ;

张立民 ;

凌青 .

中国专利 :CN115694515A ,2023-02-03

[5]

基于深度学习的极化码译码算法 [P].

张川 ;

徐炜鸿 ;

吴至臻 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN107241106B ,2017-10-10

[6]

一种基于深度神经网络的极化码译码方法 [P].

李世宝 ;

卢丽金 ;

潘荔霞 ;

刘建航 ;

黄庭培 ;

陈海华 ;

邓云强 .

中国专利 :CN108964672A ,2018-12-07

[7]

一种基于深度神经网络的极化码译码参数确定方法 [P].

李世宝 ;

卢丽金 ;

潘荔霞 ;

刘建航 ;

黄庭培 ;

陈海华 ;

邓云强 .

中国专利 :CN109245776A ,2019-01-18

[8]

一种基于神经网络辅助的极化码分段SCF译码方法 [P].

戴利云 ;

高磊 ;

孙建成 .

中国专利 :CN117767961A ,2024-03-26

[9]

一种基于卷积门控循环神经网络的极化码智能译码算法 [P].

韩帅 ;

陈祖挺 ;

吴宜航 ;

张昊嘉 ;

陈晧 .

中国专利 :CN117728843A ,2024-03-19

[10]

基于多层感知神经网络的多进制LDPC码的译码方法 [P].

刘秀环 ;

王寓言 .

中国专利 :CN113890543A ,2022-01-04

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