基于深度学习的工业印制电路板图像缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411814891.4

申请日：

2024-12-11

公开(公告)号：

CN119295448B

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

陈英郭书斌邓君康龙泽烨乐欣元谢宇迪雷飞洋彭坤张裕良周宗来陈旺

申请人：

南昌航空大学

申请人地址：

330063 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06N3/045

代理机构：

南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137

代理人：

张荣

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-10	公开	公开
2025-04-01	授权	授权
2025-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241211

共 50 条

[1]

基于深度学习的工业印制电路板图像缺陷检测方法 [P].

陈英 ;

郭书斌 ;

邓君康 ;

龙泽烨 ;

乐欣元 ;

谢宇迪 ;

雷飞洋 ;

彭坤 ;

张裕良 ;

周宗来 ;

陈旺 .

中国专利 :CN119295448A ,2025-01-10

[2]

印制电路板、印制电路板的检测方法 [P].

孙恩思 ;

周震峰 ;

陈海波 ;

王长领 .

中国专利 :CN115023030A ,2022-09-06

[3]

基于深度学习的印刷电路板缺陷检测方法及系统 [P].

储超群 ;

陈仕江 ;

周继乐 .

中国专利 :CN114140385A ,2022-03-04

[4]

基于深度学习的电路板塞孔缺陷检测方法及装置 [P].

吕杰 ;

张晖 .

中国专利 :CN113516650A ,2021-10-19

[5]

印制电路板的过孔间距确定方法、检测方法、印制电路板 [P].

武宁 .

中国专利 :CN115442984A ,2022-12-06

[6]

一种基于深度学习算法的印制电路板AOI智能检测设备 [P].

李山 ;

尹勋超 ;

丁海峰 .

中国专利 :CN115100098A ,2022-09-23

[7]

印制电路板的缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质 [P].

郭德铭 ;

张龙 ;

袭奇 ;

王婧 ;

谢承旺 .

中国专利 :CN119941622A ,2025-05-06

[8]

印制电路板的缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质 [P].

郭德铭 ;

张龙 ;

袭奇 ;

王婧 ;

谢承旺 .

中国专利 :CN119941622B ,2025-11-04

[9]

印制电路板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄耀 ;

倪桥 .

中国专利 :CN114155367B ,2022-03-08

[10]

一种基于DETR的印制电路板缺陷检测方法及装置 [P].

吴庆甜 ;

杨欧 ;

杨金锋 ;

喻国庆 ;

朱兴正 ;

海龙 ;

陈球霞 .

中国专利 :CN119107289A ,2024-12-10

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