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一种基于动态提示学习和多粒度聚合的多模态知识图谱补全方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510296663.0
申请日：
2025-03-13
公开(公告)号：
CN119783799A
公开(公告)日：
2025-04-08
发明(设计)人：
黄施远 刘琳 韩铭佳 戴宇宸 陈丽瑾 李志钢
申请人：
南京信息工程大学
申请人地址：
211899 江苏省南京市江北新区华富路1号数智溪谷4号楼
IPC主分类号：
G06N5/022
IPC分类号：
G06N5/04 G06F16/36 G06F18/25 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0455
代理机构：
江苏圣典律师事务所 32237
代理人：
吴庭祥;于瀚文
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/022申请日:20250313
2025-05-13 授权 授权
2025-04-08 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于动态提示学习和多粒度聚合的多模态知识图谱补全方法 [P]. 
黄施远 ;
刘琳 ;
韩铭佳 ;
戴宇宸 ;
陈丽瑾 ;
李志钢 .
中国专利 :CN119783799B ,2025-05-13
[2]
多模态知识图谱补全模型训练方法、补全方法及设备 [P]. 
杜军平 ;
左宇轩 ;
薛哲 ;
寇菲菲 ;
梁美玉 .
中国专利 :CN120316721A ,2025-07-15
[3]
一种多模态知识图谱补全方法 [P]. 
尹宝才 ;
赵岚 ;
王博岳 ;
吴博文 ;
田甜 .
中国专利 :CN120012895A ,2025-05-16
[4]
基于模态层次融合的多模态知识图谱补全方法 [P]. 
汪璟玢 ;
黄皓 ;
张思锐 .
中国专利 :CN119089992B ,2025-10-31
[5]
基于模态层次融合的多模态知识图谱补全方法 [P]. 
汪璟玢 ;
黄皓 ;
张思锐 .
中国专利 :CN119089992A ,2024-12-06
[6]
一种基于多模态信息进行食品安全知识图谱补全的方法 [P]. 
李海生 ;
王迪 ;
李燕 ;
李勇 ;
尹焕樸 .
中国专利 :CN117370578A ,2024-01-09
[7]
基于复合运算的多模态知识图谱补全方法 [P]. 
张琳琳 ;
王兆 ;
戎辉 ;
刘洋 ;
闫志强 ;
门玉文 ;
周越 ;
任伟星 ;
李昀峰 .
中国专利 :CN119250076B ,2025-04-11
[8]
基于复合运算的多模态知识图谱补全方法 [P]. 
张琳琳 ;
王兆 ;
戎辉 ;
刘洋 ;
闫志强 ;
门玉文 ;
周越 ;
任伟星 ;
李昀峰 .
中国专利 :CN119250076A ,2025-01-03
[9]
基于多模态视角感知和深度神经网络的知识图谱补全方法 [P]. 
刘爽 ;
韩明泽 ;
陈鹏 ;
孟佳娜 ;
赵迪 .
中国专利 :CN120950604A ,2025-11-14
[10]
一种动态融合的多模态知识图谱表示学习方法 [P]. 
栗永芳 ;
朱春华 ;
李雪 ;
张玉宏 ;
吴炳林 ;
樊超 ;
杨铁军 ;
李娜娜 ;
李宁 ;
于俊伟 ;
史卫亚 ;
巩跃洪 .
中国专利 :CN120542546A ,2025-08-26
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