用于时间序列数据的基于簇的分类

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080018200.3

申请日：

2020-02-17

公开(公告)号：

CN113544708B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

马库斯·迈克尔·盖佩尔尼库·格内曼-格利扎德斯特凡·默克塞巴斯蒂安·米特尔施泰特

申请人：

西门子股份公司

申请人地址：

德国慕尼黑

IPC主分类号：

G06N7/01

IPC分类号：

G05B23/02 G06N20/00 G06N5/045 G06F18/24

代理机构：

北京康信知识产权代理有限责任公司 11240

代理人：

陈方鸣

法律状态：

授权

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

用于时间序列数据的基于簇的分类 [P].

马库斯·迈克尔·盖佩尔 ;

尼库·格内曼-格利扎德 ;

斯特凡·默克 ;

塞巴斯蒂安·米特尔施泰特 .

中国专利 :CN113544708A ,2021-10-22

[2]

一种基于时间序列数据的分类算法 [P].

孟彦 ;

韦建 ;

章文友 ;

朱静轩 .

中国专利 :CN109299254A ,2019-02-01

[3]

一种基于数据特征片段的时间序列数据分类方法 [P].

罗伟 ;

胡宇鹏 ;

李学庆 ;

徐鹏涛 ;

丁一明 .

中国专利 :CN110019421A ,2019-07-16

[4]

基于距离的面向时间序列分类的数据转换方法和系统 [P].

李晖 ;

王可 .

中国专利 :CN114881116A ,2022-08-09

[5]

用于时间序列数据的评价框架 [P].

H·阿诺特 ;

J·布朗纳 ;

J·凯尔 ;

T·伦克勒 .

中国专利 :CN114761971A ,2022-07-15

[6]

基于时间序列分类的业务数据异常检测方法 [P].

程永新 ;

宋辉 .

中国专利 :CN110837874A ,2020-02-25

[7]

用于对时间序列数据进行分类的方法和系统 [P].

沈逸麟 ;

邓岳 ;

金红霞 .

中国专利 :CN111433766A ,2020-07-17

[8]

用于对时间序列数据进行分类的方法和系统 [P].

沈逸麟 ;

邓岳 ;

金红霞 .

韩国专利 :CN111433766B ,2024-11-15

[9]

基于时间序列shapelet的步态识别分类方法 [P].

刘波 ;

余刚 ;

肖燕珊 .

中国专利 :CN105975932B ,2016-09-28

[10]

一种基于时间序列数据集的多分类排序方法 [P].

陈金皖 ;

张江勇 ;

温娜 .

中国专利 :CN114089947B ,2025-02-18

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