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一种基于深度强化学习的出行方式和出发时间联合选择方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311669289.1
申请日：
2023-12-07
公开(公告)号：
CN117933502B
公开(公告)日：
2025-04-11
发明(设计)人：
陈锋 徐渝汉 王于凯 刘呈其 顾子渊
申请人：
浙江高信技术股份有限公司
申请人地址：
310005 浙江省杭州市拱墅区文晖路303号
IPC主分类号：
G06Q10/047
IPC分类号：
G06N3/092 G06N3/047 G06F18/23 G06Q50/40
代理机构：
杭州九洲专利事务所有限公司 33101
代理人：
王之怀;王洪新
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-05-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/047申请日:20231207
2025-04-11 授权 授权
2024-04-26 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的出行方式和出发时间联合选择模型 [P]. 
陈锋 ;
徐渝汉 ;
王于凯 ;
刘呈其 ;
顾子渊 .
中国专利 :CN117933502A ,2024-04-26
[2]
一种基于深度强化学习的MIMO模式和调制方式选择方法 [P]. 
林鑫 ;
刘爱军 ;
童新海 ;
潘克刚 ;
续欣 ;
龚超 ;
刘贤 ;
梁小虎 ;
张森柏 .
中国专利 :CN118487632B ,2025-04-01
[3]
一种基于深度强化学习的MIMO模式和调制方式选择方法 [P]. 
林鑫 ;
刘爱军 ;
童新海 ;
潘克刚 ;
续欣 ;
龚超 ;
刘贤 ;
梁小虎 ;
张森柏 .
中国专利 :CN118487632A ,2024-08-13
[4]
一种基于深度强化学习的网络无环全覆盖路径集选择方法 [P]. 
胡治国 ;
李志栋 ;
郝志强 ;
刘志胜 ;
席志琴 ;
秦雪健 ;
杨永杰 .
中国专利 :CN116599886B ,2025-08-26
[5]
一种基于深度强化学习的索引选择方法 [P]. 
瞿中 ;
吴哲一 ;
夏淑芳 .
中国专利 :CN114579579A ,2022-06-03
[6]
一种基于深度强化学习的特征选择方法 [P]. 
李欣倩 ;
唐丽娟 ;
任佳 .
中国专利 :CN112488188A ,2021-03-12
[7]
一种基于深度强化学习的索引选择方法 [P]. 
瞿中 ;
吴哲一 ;
夏淑芳 .
中国专利 :CN114579579B ,2025-04-15
[8]
一种基于门控循环单元深度强化学习的网络切片选择方法 [P]. 
吴国民 ;
焦曹俊 ;
胡学臻 .
中国专利 :CN121125495A ,2025-12-12
[9]
一种基于深度强化学习的波束选择方法和系统 [P]. 
王志勤 ;
江甲沫 ;
李阳 ;
刘慧 ;
闫志宇 ;
杜滢 ;
刘晓峰 .
中国专利 :CN113783593B ,2024-05-31
[10]
一种基于深度强化学习的波束选择方法和系统 [P]. 
王志勤 ;
江甲沫 ;
李阳 ;
刘慧 ;
闫志宇 ;
杜滢 ;
刘晓峰 .
中国专利 :CN113783593A ,2021-12-10
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