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基于深度学习的无人机侦查反制方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510282463.X
申请日：
2025-03-11
公开(公告)号：
CN119814219A
公开(公告)日：
2025-04-11
发明(设计)人：
潘泉 吕洋 叶亮 刘晨晖
申请人：
西安辰航卓越科技有限公司
申请人地址：
710000 陕西省西安市高新区高新二路9号庆安园区2-308-18（314）
IPC主分类号：
H04K3/00
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/084
代理机构：
北京中佳信联知识产权代理有限公司 16122
代理人：
贾东东
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-29 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04K 3/00申请日:20250311
2025-05-16 授权 授权
2025-04-11 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的无人机侦查反制方法 [P]. 
潘泉 ;
吕洋 ;
叶亮 ;
刘晨晖 .
中国专利 :CN119814219B ,2025-05-16
[2]
基于深度学习的无人机信号智能探测与反制方法 [P]. 
刘长宜 ;
高国兵 ;
强翔 ;
胡涛 ;
张瑞 .
中国专利 :CN120949353A ,2025-11-14
[3]
一种基于深度学习的无人机侦测与反制方法及系统 [P]. 
杜玉龙 ;
汪洋旭 ;
陈聪飞 ;
郝东来 ;
屈平 .
中国专利 :CN118133152A ,2024-06-04
[4]
一种基于深度学习的无人机蜂群反制方法 [P]. 
巩国河 ;
丛登高 .
中国专利 :CN120074734A ,2025-05-30
[5]
一种基于深度学习的无人机频谱探测方法 [P]. 
王山 ;
韩乃军 ;
韩明华 .
中国专利 :CN109614930A ,2019-04-12
[6]
一种基于深度学习的无人机反制方法及系统 [P]. 
陈俊安 ;
杨杰 ;
梁其帅 ;
赖叶茗 ;
陶晰 .
中国专利 :CN119847171A ,2025-04-18
[7]
一种基于深度学习的无人机检测方法 [P]. 
张学军 ;
黄如 ;
杨镇宇 ;
白浪 .
中国专利 :CN109753903A ,2019-05-14
[8]
基于深度学习的无人机小目标检测方法 [P]. 
陆艳辉 ;
王一丁 ;
袁鹏辉 ;
于欢 .
中国专利 :CN120635750A ,2025-09-12
[9]
一种基于深度学习的无人机识别分类方法 [P]. 
周志刚 ;
倪建功 ;
赵靖宇 ;
薛晓娜 ;
林叶江 ;
裴豆 ;
程知群 .
中国专利 :CN117456241A ,2024-01-26
[10]
一种基于深度学习的无人机识别分类方法 [P]. 
周志刚 ;
倪建功 ;
赵靖宇 ;
薛晓娜 ;
林叶江 ;
裴豆 ;
程知群 .
中国专利 :CN117456241B ,2025-07-18
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