基于深度学习的血管栓塞识别方法及相关设备

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510021671.4
申请日
2025-01-07
公开(公告)号
CN119850586A
公开(公告)日
2025-04-18
发明(设计)人
张翠娟 杜明华 张丽萍 白杨 景笛
申请人
中国人民解放军总医院第一医学中心
申请人地址
100853 北京市海淀区复兴路28号
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06T7/162 G06T7/68 G06V40/14 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464
代理机构
北京金岳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11585
代理人
姜以岭
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于深度学习的血管栓塞识别方法及相关设备 [P]. 
张翠娟 ;
杜明华 ;
张丽萍 ;
白杨 ;
景笛 .
中国专利 :CN119850586B ,2025-10-14
[2]
基于深度学习的信息识别方法及相关设备 [P]. 
张起 .
中国专利 :CN110503099A ,2019-11-26
[3]
基于深度学习的影像识别方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
吴海萍 ;
吕传峰 .
中国专利 :CN110378876A ,2019-10-25
[4]
基于深度学习的车牌识别方法及相关产品 [P]. 
陈书楷 ;
童飞扬 .
中国专利 :CN108921162A ,2018-11-30
[5]
基于深度学习的图像识别方法、装置及相关设备 [P]. 
吴超 ;
杨巨成 ;
魏峰 ;
何嘉明 ;
郭庆 ;
许能华 ;
闫潇宁 .
中国专利 :CN113705374A ,2021-11-26
[6]
基于深度学习的手势识别方法及设备 [P]. 
袁飞 ;
华仁红 ;
马向军 ;
孙文凤 .
中国专利 :CN109977875A ,2019-07-05
[7]
基于深度学习的烟雾识别方法及设备 [P]. 
王凤石 ;
于树怀 ;
冯涛 .
中国专利 :CN113989491A ,2022-01-28
[8]
基于深度学习的脉络膜识别方法以及相关设备 [P]. 
徐芷铃 ;
代祥松 .
中国专利 :CN117711025A ,2024-03-15
[9]
基于深度学习算法的煤矿井灾害识别方法及相关设备 [P]. 
梁庆九 .
中国专利 :CN119229003A ,2024-12-31
[10]
基于深度学习算法的煤矿井灾害识别方法及相关设备 [P]. 
梁庆九 .
中国专利 :CN119229003B ,2025-07-11