基于脑电信号深度学习的跨时间个体识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210557181.2

申请日：

2022-05-20

公开(公告)号：

CN114912492B

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

左年明蒋田仔缪一帆

申请人：

中国科学院自动化研究所

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0499 A61B5/374

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩;尹文会

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于脑电信号深度学习的跨时间个体识别方法及系统 [P].

左年明 ;

蒋田仔 ;

缪一帆 .

中国专利 :CN114912492A ,2022-08-16

[2]

基于机器学习的脑电信号识别方法 [P].

唐玮 ;

束云潇 ;

郝敬宾 ;

杨雅涵 ;

刘送永 ;

张梅梅 ;

姜雨辰 ;

王帅 .

中国专利 :CN111387975B ,2020-07-10

[3]

基于最优深度学习的脑电信号运动图像识别方法及系统 [P].

陈晓东 ;

孙建辉 ;

王硕 .

中国专利 :CN118097281A ,2024-05-28

[4]

一种深度学习的脑电信号识别方法及管理系统 [P].

黄飞 ;

孙曜 .

中国专利 :CN120162662A ,2025-06-17

[5]

一种基于脑网络和深度学习的脑电信号识别方法 [P].

王力 ;

王菁 ;

刘彦俊 .

中国专利 :CN114305333B ,2024-06-25

[6]

一种基于脑网络和深度学习的脑电信号识别方法 [P].

王力 ;

王菁 ;

刘彦俊 .

中国专利 :CN114305333A ,2022-04-12

[7]

基于脑机接口的智能输出终端及脑电信号识别方法 [P].

谢佳欣 ;

刘铁军 ;

尧德中 ;

应少飞 ;

姜东 ;

陈家鑫 ;

宗欣 ;

董丽娟 ;

李建福 ;

郜东瑞 .

中国专利 :CN108836327A ,2018-11-20

[8]

基于深度学习的脑电-肌电信号融合识别方法 [P].

秦翰林 ;

欧洪璇 ;

马琳 ;

蔡彬彬 ;

延翔 ;

王诚 ;

岳恒 ;

梁进 ;

张昱赓 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN113239744A ,2021-08-10

[9]

基于脑电信号的身份识别方法 [P].

胡剑锋 ;

包学才 .

中国专利 :CN101491441A ,2009-07-29

[10]

基于深度学习的脑电-肌电信号融合识别方法 [P].

秦翰林 ;

欧洪璇 ;

马琳 ;

蔡彬彬 ;

延翔 ;

王诚 ;

岳恒 ;

梁进 ;

张昱赓 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN113239744B ,2024-04-19

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