一种基于灰度共生矩阵和神经网络的图像识别系统及方法

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专利类型
发明
申请号
CN202311298632.6
申请日
2023-10-09
公开(公告)号
CN119810611A
公开(公告)日
2025-04-11
发明(设计)人
候云鹏 宋康玉 曲金明 赵德宝 吴笛 姜艳艳 谢建波 张恒嘉 邵艺 张瑞
申请人
中国石油天然气股份有限公司
申请人地址
100007 北京市东城区东直门北大街9号
IPC主分类号
G06V10/82
IPC分类号
G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235
代理人
毕进
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于灰度共生矩阵和BP神经网络的遥感图像分类方法 [P]. 
陈广亮 ;
刘禹麒 ;
刘小平 ;
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[2]
基于神经网络模型的智慧图像识别系统及方法 [P]. 
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王曦 .
中国专利 :CN117671606B ,2024-04-02
[3]
基于神经网络模型的智慧图像识别系统及方法 [P]. 
王晓丹 ;
王曦 .
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[4]
一种基于图像灰度共生矩阵的煤岩识别系统 [P]. 
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[5]
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郑焕亮 ;
杨星宇 ;
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[6]
神经网络的图像识别系统和图像预处理方法 [P]. 
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[7]
一种基于神经网络模型的冰冻病理图像识别系统 [P]. 
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谢梓贤 ;
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田伊东 ;
周欣毅 ;
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林苑晴 ;
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[8]
基于灰度共生矩阵的图像优化方法及系统 [P]. 
乐海霞 .
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[9]
一种基于量子卷积神经网络的图像识别系统及方法 [P]. 
吕金虎 ;
高庆 ;
吕颜轩 ;
刘克新 ;
郑瑾 ;
裴迎庆 .
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[10]
一种基于灰度共生矩阵调整学习率的图像识别方法 [P]. 
夏飞 ;
张传林 ;
龚春阳 .
中国专利 :CN111401280A ,2020-07-10