一种多特征融合的多通道文本分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411911451.0

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119848261A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

刘鑫泉王艺胡晓磊

申请人：

天翼视联科技有限公司

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街8号中国电信浙江创新园一号楼一单元

IPC主分类号：

G06F16/353

IPC分类号：

G06F40/279 G06F40/216 G06F18/25 G06N3/09

代理机构：

北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794

代理人：

赵莹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/353申请日:20241224
2025-04-18	公开	公开
2025-10-24	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06F 16/353变更事项:申请人变更前:天翼视联科技有限公司变更后:天翼视联科技股份有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:311100 浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街8号中国电信浙江创新园一号楼一单元变更后:311100 浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街8号中国电信浙江创新园一号楼一单元

共 50 条

[1]

一种基于多特征融合的短文本分类方法及系统 [P].

徐小龙 ;

刘聪 .

中国专利 :CN111460146A ,2020-07-28

[2]

一种融合全局和局部特征的多类别中文文本分类方法 [P].

靳其兵 ;

薛兴荣 ;

彭文娟 ;

蔡鋈 ;

周星 ;

陈思 .

中国专利 :CN110609897A ,2019-12-24

[3]

一种基于BERT的多特征融合模糊文本分类系统 [P].

梁艳红 ;

张萌萌 ;

李欣泽 ;

刘芃辰 .

中国专利 :CN112732916B ,2021-04-30

[4]

一种多通道特征协同文本分类方法及系统 [P].

蒋碧波 ;

吴叶明 ;

李晨宇 ;

司念 ;

黄健辉 ;

杨超 .

中国专利 :CN119938914B ,2025-09-09

[5]

一种多通道特征协同文本分类方法及系统 [P].

蒋碧波 ;

吴叶明 ;

李晨宇 ;

司念 ;

黄健辉 ;

杨超 .

中国专利 :CN119938914A ,2025-05-06

[6]

告警文本分类模型的训练方法、告警文本分类方法及装置 [P].

金毓华 ;

管聪慧 ;

许汀 ;

胡佳家 ;

庄旭 .

中国专利 :CN120849617A ,2025-10-28

[7]

基于卷积神经网络多通道特征表示的文本分类方法及装置 [P].

邹瑶 ;

何思略 ;

杜嘉浩 ;

林志腾 .

中国专利 :CN115034299A ,2022-09-09

[8]

基于卷积神经网络多通道特征表示的文本分类方法及装置 [P].

邹瑶 ;

何思略 ;

杜嘉浩 ;

林志腾 .

中国专利 :CN115034299B ,2025-09-02

[9]

一种基于多粒度文本特征的文本分类方法及系统 [P].

符甜 .

中国专利 :CN117668235A ,2024-03-08

[10]

一种融合文本解释特征的文本分类方法 [P].

骆祥峰 ;

陈璐 ;

陈雪 ;

高剑奇 .

中国专利 :CN113590814A ,2021-11-02

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