基于渐进式多尺度特征融合的RGB-D显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510001578.7

申请日：

2025-01-02

公开(公告)号：

CN119810423A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

王涌程孔昊徐顺发

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06N3/0455

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;孙家丰

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	授权	授权
2025-04-11	公开	公开
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250102

共 50 条

[1]

基于渐进式多尺度特征融合的RGB-D显著性检测方法 [P].

王涌 ;

程孔昊 ;

徐顺发 .

中国专利 :CN119810423B ,2025-10-24

[2]

一种基于渐进式加权解码的RGB-D显著性检测方法 [P].

化春键 ;

姚烨涛 .

中国专利 :CN118587449A ,2024-09-03

[3]

一种基于多层次特征融合的RGB-D显著性检测方法 [P].

于万钧 ;

史悦 .

中国专利 :CN114742994A ,2022-07-12

[4]

基于多尺度自适应融合的RGB-D显著目标检测方法 [P].

孔雨秋 ;

王鹤 .

中国专利 :CN115690516A ,2023-02-03

[5]

基于跨模态融合网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

何丽 ;

李可新 ;

王宏伟 ;

钟润豪 ;

刘哲凝 ;

张帅 ;

宁子豪 .

中国专利 :CN117953236A ,2024-04-30

[6]

一种RGB-D图像显著性检测方法 [P].

王卫兵 ;

张晓琢 ;

何金喜 ;

刘锋 .

中国专利 :CN113362307A ,2021-09-07

[7]

基于多层融合的卷积神经网络RGB-D显著性检测方法 [P].

黄睿 ;

周末 .

中国专利 :CN109903276A ,2019-06-18

[8]

一种基于RGB-D多通道信息融合的显著性检测方法 [P].

王寄神 ;

曾雨舟 .

中国专利 :CN115294453B ,2025-08-19

[9]

多模态多拼接的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

周武杰 ;

潘思佳 ;

雷景生 ;

钱亚冠 ;

何成 ;

李颜娥 ;

王海江 .

中国专利 :CN110458178A ,2019-11-15

[10]

一种基于多尺度特征融合的RGBD显著性检测方法 [P].

颜成钢 ;

温洪发 ;

周晓飞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111242138B ,2020-06-05

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