基于深度学习的融合不确定性区域的肺结节分类分割模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411775757.8

申请日：

2024-12-05

公开(公告)号：

CN119810021A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

陈伟陈华山杨涛涛王显棋刘永旭王秋里

申请人：

中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院

申请人地址：

400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/80 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236

代理人：

周维锋

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	公开	公开
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241205

共 50 条

[1]

基于贝叶斯分割网络的深度学习不确定性度量系统 [P].

于婷婷 ;

陈睿 ;

王治国 ;

高婧文 ;

徐洋 .

中国专利 :CN119785155A ,2025-04-08

[2]

基于模型间和模型内不确定性的半监督分割模型 [P].

金强国 ;

郭菲 ;

崔慧 ;

苏苒 ;

郑江滨 .

中国专利 :CN115797637B ,2025-07-11

[3]

不确定性感知的深度学习矿产预测方法 [P].

刘岳 ;

张道军 ;

范海明 ;

李志有 ;

韩武波 .

中国专利 :CN120893851A ,2025-11-04

[4]

基于深度学习及融合不确定性的地下硐室稳定性评估方法 [P].

黄小城 ;

易磊 ;

卜德双 ;

张伟 ;

黄旭日 ;

曾奥 .

中国专利 :CN119442763A ,2025-02-14

[5]

基于深度学习及融合不确定性的地下硐室稳定性评估方法 [P].

黄小城 ;

易磊 ;

卜德双 ;

张伟 ;

黄旭日 ;

曾奥 .

中国专利 :CN119442763B ,2025-05-16

[6]

一种基于模型不确定性学习的脑电信号分类方法 [P].

李畅 ;

邓志伟 ;

宋仁成 ;

刘羽 ;

成娟 ;

陈勋 .

中国专利 :CN114841216B ,2024-02-20

[7]

一种基于多分支协同网络的不确定性感知肺结节分割方法 [P].

蹇木伟 ;

张昊然 ;

杜建彬 ;

杨成东 ;

陈振学 ;

朱呈瞻 .

中国专利 :CN121095273A ,2025-12-09

[8]

一种基于模型不确定性学习的脑电信号分类方法 [P].

李畅 ;

邓志伟 ;

宋仁成 ;

刘羽 ;

成娟 ;

陈勋 .

中国专利 :CN114841216A ,2022-08-02

[9]

一种基于不确定性引导的深度学习策略的图像分割方法及应用 [P].

张娟 ;

王雷 ;

郑钦象 ;

梅晨阳 .

中国专利 :CN115457058A ,2022-12-09

[10]

基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统 [P].

钱甜甜 ;

杨胜春 ;

耿建 ;

汪胜和 ;

潘东 ;

石飞 ;

李亚平 ;

王珂 ;

李峰 ;

王勇 ;

刘建涛 ;

王礼文 ;

王刚 ;

徐鹏 ;

于韶源 ;

郭晓蕊 ;

潘玲玲 ;

周竞 ;

朱克东 ;

毛文博 ;

刘俊 ;

汤必强 .

中国专利 :CN112488550A ,2021-03-12

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