基于自适应小波分解和改进Transformer的时空风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510058809.8

申请日：

2025-01-15

公开(公告)号：

CN119853015A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

顾军华崔雨桐张亚娟蒋家海郭丁玮于继伟

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/048 G06F18/2131 G06N3/0464 G06F18/25

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省廊坊市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250115
2025-04-18	公开	公开
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应小波分解和改进Transformer的时空风电功率预测方法 [P].

顾军华 ;

崔雨桐 ;

张亚娟 ;

蒋家海 ;

郭丁玮 ;

于继伟 .

中国专利 :CN119853015B ,2025-11-28

[2]

一种基于小波分解的超短期风电功率预测方法及存储介质 [P].

张鑫 ;

申旭辉 ;

赵春阳 ;

赵勇 ;

李铮 ;

赵良 ;

汤海雁 ;

高亚静 ;

邱波 ;

谢典 ;

高雯曼 ;

李媛媛 ;

唐晓骏 ;

李立新 ;

周国鹏 ;

罗红梅 ;

张新宇 ;

施悦 ;

周素婷 ;

朱劭璇 ;

康俊杰 ;

张恺 ;

霍启迪 ;

王子琪 ;

陈长胜 ;

谢岩 ;

陈萌 ;

李惠玲 ;

陈湘 ;

陈得治 ;

王青 .

中国专利 :CN115186884B ,2025-08-08

[3]

基于多时间尺度输入和改进transformer的风电功率预测方法 [P].

纪云松 ;

马士东 ;

刘海南 ;

姚法仍 ;

邵佳良 ;

敖立争 ;

张运宁 ;

李远 ;

纪晓声 ;

龚志鹏 ;

万安平 ;

杨敏冬 .

中国专利 :CN118249334A ,2024-06-25

[4]

基于模态分解的风电功率预测方法 [P].

刘延龙 ;

陈晓光 ;

关万琳 ;

郝文波 ;

徐明宇 ;

荣爽 ;

宋柏越 ;

马健程 ;

雷雪婷 ;

韩平平 ;

陈鑫 .

中国专利 :CN118412850A ,2024-07-30

[5]

自适应风电功率预测系统及预测方法 [P].

李新春 ;

乔靖玉 .

中国专利 :CN104036328A ,2014-09-10

[6]

基于自适应线性逻辑网络的风电功率预测方法 [P].

秦政 ;

包德梅 ;

王荣兴 .

中国专利 :CN102411729B ,2012-04-11

[7]

基于Transformer模型的风电功率预测方法 [P].

程松 ;

任景 ;

周鑫 ;

张小东 ;

褚云龙 ;

马晓伟 ;

董丹 ;

王鹏 ;

李俊 ;

薛斌 ;

李宁 .

中国专利 :CN113988449A ,2022-01-28

[8]

基于Transformer模型的风电功率预测方法 [P].

程松 ;

任景 ;

周鑫 ;

张小东 ;

褚云龙 ;

马晓伟 ;

董丹 ;

王鹏 ;

李俊 ;

薛斌 ;

李宁 .

中国专利 :CN113988449B ,2024-04-12

[9]

基于持续学习的自适应风电功率预测方法、系统 [P].

金怀平 ;

杨婷 ;

金怀康 ;

王彬 ;

刘海鹏 .

中国专利 :CN116826731B ,2024-08-20

[10]

基于改进LSTM和FA-KELM的风电功率预测方法 [P].

闯喜宏 ;

李胜 ;

贾涛 ;

甘瑶瑶 ;

范晨亮 ;

武庆阳 ;

周学武 ;

赵雪科 .

中国专利 :CN119272920A ,2025-01-07

← 1 2 3 4 5 →