基于机器学习的岩质高边坡开挖锚固变形预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311262453.7

申请日：

2023-09-27

公开(公告)号：

CN117252063B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

李典庆臧航航唐小松刘勇

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/13 G06F119/14

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

罗敏清

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20230927
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于人工智能的岩质高边坡开挖锚固变形预测方法 [P].

薛冰超 ;

迟德刚 ;

郭川 ;

刘华强 ;

毛祥文 .

中国专利 :CN120995572A ,2025-11-21

[2]

基于人工智能的岩质高边坡开挖锚固变形预测方法 [P].

薛冰超 ;

迟德刚 ;

郭川 ;

刘华强 ;

毛祥文 .

中国专利 :CN120995572B ,2025-12-26

[3]

基于深度学习的变形预测方法及系统 [P].

胡辉 ;

宋杰 ;

董梅 ;

江子君 .

中国专利 :CN108363886A ,2018-08-03

[4]

深切岩质高边坡卸荷损伤动态评价方法 [P].

郭建华 ;

王汉辉 ;

丁刚 ;

闫福根 ;

卢增木 ;

熊瑶 ;

王发强 ;

黄成成 ;

杨滕浩 .

中国专利 :CN120609994B ,2025-10-24

[5]

深切岩质高边坡卸荷损伤动态评价方法 [P].

郭建华 ;

王汉辉 ;

丁刚 ;

闫福根 ;

卢增木 ;

熊瑶 ;

王发强 ;

黄成成 ;

杨滕浩 .

中国专利 :CN120609994A ,2025-09-09

[6]

基于机器学习的激光增材制造应力变形预测方法及系统 [P].

王继来 ;

冉志宽 ;

刘宝键 ;

周庆军 ;

郭宁 ;

潘宇 .

中国专利 :CN121189203A ,2025-12-23

[7]

基于机器学习算法的空间变异边坡可靠度分析方法及系统 [P].

邓志平 ;

黄开榕 ;

钟敏 ;

潘敏 ;

郑克红 ;

牛景太 .

中国专利 :CN117521482A ,2024-02-06

[8]

基于机器学习预测CPU故障的方法及系统 [P].

左聪越 .

中国专利 :CN108763002A ,2018-11-06

[9]

基于机器学习的高拱坝谷幅变形预测方法、装置 [P].

唐小松 ;

臧航航 ;

李典庆 ;

刘勇 .

中国专利 :CN117973677B ,2025-05-30

[10]

基于机器学习的高拱坝谷幅变形预测方法、装置 [P].

唐小松 ;

臧航航 ;

李典庆 ;

刘勇 .

中国专利 :CN117973677A ,2024-05-03

← 1 2 3 4 5 →