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一种基于半监督学习的判别回归流场预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410350723.8
申请日：
2024-03-26
公开(公告)号：
CN118333131B
公开(公告)日：
2025-04-18
发明(设计)人：
彭德中 于洋 刘东 秦阳 庞志鑫 孙元 段思远
申请人：
四川大学 中国核动力研究设计院
申请人地址：
610000 四川省成都市一环路南一段24号
IPC主分类号：
G06N3/0895
IPC分类号：
G06N3/0499 G06N3/0442 G06F18/214 G06F18/24
代理机构：
北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624
代理人：
曾勇
法律状态：
授权
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-18 授权 授权
2024-07-30 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0895申请日:20240326
2024-07-12 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于半监督学习的判别回归流场预测方法 [P]. 
彭德中 ;
于洋 ;
刘东 ;
秦阳 ;
庞志鑫 ;
孙元 ;
段思远 .
中国专利 :CN118333131A ,2024-07-12
[2]
一种基于高斯混合模型的半监督学习流场预测方法 [P]. 
王枭 ;
袁东风 ;
李娜 ;
金小峥 ;
曹凤 ;
张明强 ;
张道东 ;
李东阳 .
中国专利 :CN119150747A ,2024-12-17
[3]
一种基于高斯混合模型的半监督学习流场预测方法 [P]. 
王枭 ;
袁东风 ;
李娜 ;
金小峥 ;
曹凤 ;
张明强 ;
张道东 ;
李东阳 .
中国专利 :CN119150747B ,2025-02-07
[4]
基于自监督学习和神经算子的流场预测方法 [P]. 
王琦 ;
刘然 ;
夏涛 .
中国专利 :CN120470958A ,2025-08-12
[5]
基于半监督学习的用户行为预测方法及装置 [P]. 
董健 .
中国专利 :CN108062709B ,2018-05-22
[6]
一种基于半监督学习的学生表情预测方法 [P]. 
武新伟 ;
梁琰 ;
高昕 ;
葛菲 .
中国专利 :CN112001222A ,2020-11-27
[7]
基于半监督学习的低照度图像增强方法 [P]. 
陈卫刚 ;
陈雨蓉 .
中国专利 :CN114998133A ,2022-09-02
[8]
基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P]. 
刘利非 ;
杨吉利 ;
朱剑 .
中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19
[9]
一种基于半监督学习的行人检测方法 [P]. 
王树锋 ;
吴斯 ;
许勇 .
中国专利 :CN106897738B ,2017-06-27
[10]
一种基于半监督学习的电网飞线状态判别方法 [P]. 
许高俊 ;
何维民 ;
张腾 ;
王舒 ;
张昕 ;
缪猛 ;
孙莉 .
中国专利 :CN113258670A ,2021-08-13
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