一种基于机器学习的岩体风化识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411852541.7

申请日：

2024-12-16

公开(公告)号：

CN119782947A

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

陈佳耀李阳牛晓凯房倩谢治天沈一凡许睿智刘孝天肖腾辛昊泽徐羚焱韦杨晨

申请人：

北京交通大学北京市市政工程研究院

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

G06F18/243

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

何凡

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/243申请日:20241216
2025-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的岩性识别方法 [P].

余德运 ;

李泽华 ;

王洪强 ;

王仲琦 ;

杨恩 ;

徐谦 ;

王旭耀 ;

杨威 ;

王金海 ;

郝成磊 .

中国专利 :CN114462471A ,2022-05-10

[2]

基于机器学习的鸣笛识别方法 [P].

乔天昊 ;

徐树公 ;

张舜卿 ;

曹姗 .

中国专利 :CN109584888A ,2019-04-05

[3]

一种基于机器学习的碳酸盐岩岩性识别方法 [P].

曾齐红 ;

马志国 ;

王桂宏 ;

王文志 ;

申晋利 .

中国专利 :CN119577589A ,2025-03-07

[4]

一种基于机器学习的DDos攻击识别方法 [P].

杨明明 ;

陈阳 ;

赵腾 .

中国专利 :CN119232484B ,2025-03-07

[5]

一种基于机器学习的DDos攻击识别方法 [P].

杨明明 ;

陈阳 ;

赵腾 .

中国专利 :CN119232484A ,2024-12-31

[6]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张彩琴 .

中国专利 :CN111382191A ,2020-07-07

[7]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张杨 ;

徐传运 ;

许洲 .

中国专利 :CN108229588B ,2018-06-29

[8]

一种基于机器学习的地层岩性随钻识别方法 [P].

李庆峰 ;

彭炽 ;

付建红 ;

苏昱 ;

张小敏 ;

吴鹏程 ;

钟成旭 .

中国专利 :CN113378998B ,2021-09-10

[9]

一种基于机器学习的地下岩性识别方法及系统 [P].

严加永 ;

张冲 ;

罗凡 ;

陈昌昕 ;

付光明 ;

郭冬 .

中国专利 :CN118116506B ,2024-12-17

[10]

一种基于机器学习的地下岩性识别方法及系统 [P].

严加永 ;

张冲 ;

罗凡 ;

陈昌昕 ;

付光明 ;

郭冬 .

中国专利 :CN118116506A ,2024-05-31

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