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一种基于聚类融合交叉学习的半监督医学图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410498061.9
申请日
:
2024-04-24
公开(公告)号
:
CN118397272B
公开(公告)日
:
2025-04-18
发明(设计)人
:
张怀堃
马义德
廉敬
鲁相玉
马沛
黄小丹
申请人
:
兰州大学
申请人地址
:
730030 甘肃省兰州市城关区天水南路222号
IPC主分类号
:
G06V10/26
IPC分类号
:
G06V10/774
G06V10/762
G06V10/44
G06V10/80
G06N3/0455
G06N3/0464
代理机构
:
兰州锦知源专利代理事务所(普通合伙) 62204
代理人
:
杜文化
法律状态
:
授权
国省代码
:
甘肃省 兰州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-18
授权
授权
2024-07-26
公开
公开
2024-08-13
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240424
共 50 条
[1]
一种基于聚类融合交叉学习的半监督医学图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张怀堃
;
论文数:
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机构:
马义德
;
论文数:
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机构:
廉敬
;
鲁相玉
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机构:
兰州大学
兰州大学
鲁相玉
;
马沛
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0
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0
机构:
兰州大学
兰州大学
马沛
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄小丹
.
中国专利
:CN118397272A
,2024-07-26
[2]
一种基于半监督学习的医学图像分割方法
[P].
吴俊
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吴俊
;
沈博
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沈博
;
张瀚文
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张瀚文
;
何明鑫
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何明鑫
;
刘洋
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刘洋
;
何贵青
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何贵青
;
蒋晓悦
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蒋晓悦
;
夏召强
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夏召强
;
谢红梅
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谢红梅
;
李会方
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李会方
;
冯晓毅
论文数:
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0
冯晓毅
.
中国专利
:CN115511795A
,2022-12-23
[3]
基于卷积神经网络的半监督医学图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吕佳
;
论文数:
引用数:
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机构:
罗港
.
中国专利
:CN120471932A
,2025-08-12
[4]
基于跨图像学习和形状融合的半监督医学图像分割方法
[P].
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机构:
尤殿龙
;
陶存国
论文数:
0
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0
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机构:
燕山大学
燕山大学
陶存国
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈真
.
中国专利
:CN120072213A
,2025-05-30
[5]
一种基于聚类融合的半监督学习伪标签赋值方法
[P].
白万荣
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白万荣
;
张玉刚
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张玉刚
;
魏峰
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魏峰
;
朱小琴
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朱小琴
;
刘吉祥
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刘吉祥
;
王蓉
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王蓉
;
张蕾
论文数:
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张蕾
.
中国专利
:CN112418331A
,2021-02-26
[6]
基于交叉伪监督的医学图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
路文
;
论文数:
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机构:
王晓琴
;
刘易
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘易
;
李硕
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
李硕
;
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机构:
何立火
.
中国专利
:CN119785034B
,2025-09-26
[7]
一种半监督医学图像分割方法
[P].
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机构:
刘纯平
;
刘诗笛
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机构:
苏州大学
苏州大学
刘诗笛
;
陈宁强
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机构:
苏州大学
苏州大学
陈宁强
;
论文数:
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机构:
季怡
;
论文数:
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机构:
李蓥
.
中国专利
:CN117058156B
,2024-10-29
[8]
一种基于交叉伪监督的半监督医学图像分割方法及装置
[P].
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机构:
时骥
;
郭秀真
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机构:
首都师范大学
首都师范大学
郭秀真
;
于连源
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机构:
首都师范大学
首都师范大学
于连源
.
中国专利
:CN120339603A
,2025-07-18
[9]
基于对比学习的半监督卷积神经网络的医学图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
朱恩嵘
;
论文数:
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机构:
胡晓飞
;
论文数:
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机构:
乔艳
;
论文数:
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机构:
赵昊宸
.
中国专利
:CN114266739B
,2025-05-02
[10]
一种基于异构交叉伪监督网络的半监督医学图像分割方法
[P].
金超强
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金超强
;
段先华
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段先华
.
中国专利
:CN115359029A
,2022-11-18
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