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一种基于IJS-SVR模型的短期风电功率预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210455250.9
申请日
:
2022-04-28
公开(公告)号
:
CN114707421B
公开(公告)日
:
2025-03-28
发明(设计)人
:
李玲玲
武定山
李恒屹
任琦瑛
曲立楠
李家荣
申请人
:
河北工业大学
申请人地址
:
300401 天津市北辰区西平道5340号河北工业大学
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06F111/06
G06F113/06
G06F119/02
G06F119/06
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
授权
国省代码
:
河北省 廊坊市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-03-28
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于IJS-SVR模型的短期风电功率预测方法
[P].
李玲玲
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李玲玲
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武定山
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武定山
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李恒屹
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李恒屹
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任琦瑛
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任琦瑛
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曲立楠
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曲立楠
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李家荣
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李家荣
.
中国专利
:CN114707421A
,2022-07-05
[2]
基于概率预测模型的短期风电功率预测方法
[P].
杨丽君
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杨丽君
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王冬生
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王冬生
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赵宇
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赵宇
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霍伟
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霍伟
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张灵犀
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张灵犀
;
刘慧婷
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刘慧婷
.
中国专利
:CN113193556B
,2021-07-30
[3]
一种基于组合预测模型的短期风电功率预测方法
[P].
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郑国强
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胡淼森
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河南科技大学
河南科技大学
胡淼森
;
宿忠娥
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河南科技大学
河南科技大学
宿忠娥
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王国栋
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孔令瑞
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河南科技大学
河南科技大学
孔令瑞
;
穆昱
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河南科技大学
河南科技大学
穆昱
;
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马华红
.
中国专利
:CN118137479A
,2024-06-04
[4]
短期风电功率预测方法及装置
[P].
田小航
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田小航
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王荣泰
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王荣泰
.
中国专利
:CN112686464A
,2021-04-20
[5]
基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法
[P].
张颖超
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张颖超
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邓华
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邓华
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陈浩
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陈浩
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顾荣
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顾荣
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李慧玲
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李慧玲
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支兴亮
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支兴亮
.
中国专利
:CN106374465A
,2017-02-01
[6]
短期风电功率预测方法
[P].
林国雄
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吉林建筑大学
吉林建筑大学
林国雄
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迟耀丹
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丁新宇
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吉林建筑大学
吉林建筑大学
丁新宇
;
张尧
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吉林建筑大学
吉林建筑大学
张尧
;
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赵阳
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吴博琦
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王俊喜
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吉林建筑大学
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王俊喜
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王超
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贾红丹
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许亮
.
中国专利
:CN120200244A
,2025-06-24
[7]
短期风电功率预测方法
[P].
林国雄
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吉林建筑大学
吉林建筑大学
林国雄
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迟耀丹
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丁新宇
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吉林建筑大学
吉林建筑大学
丁新宇
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张尧
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吉林建筑大学
吉林建筑大学
张尧
;
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机构:
赵阳
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吴博琦
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王俊喜
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吉林建筑大学
吉林建筑大学
王俊喜
;
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王超
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贾红丹
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机构:
许亮
.
中国专利
:CN120200244B
,2025-10-10
[8]
基于分段蚁群算法优化SVM的短期风电功率预测方法
[P].
王军
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王军
;
李向君
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李向君
.
中国专利
:CN110276478B
,2019-09-24
[9]
基于SDAE-SVR-BA的风电功率深度学习预测模型优化方法
[P].
彭小圣
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彭小圣
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陈奕虹
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陈奕虹
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王洪雨
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王洪雨
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李刚
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李刚
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傅瑞斌
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傅瑞斌
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中国专利
:CN112633551A
,2021-04-09
[10]
一种风电功率短期预测方法
[P].
刘阳
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刘阳
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李朝晖
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李朝晖
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滕卫军
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滕卫军
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张振安
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张振安
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孙鑫
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谷青发
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谷青发
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杨海晶
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杨海晶
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中国专利
:CN114239920A
,2022-03-25
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