基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411900797.0

申请日：

2024-12-23

公开(公告)号：

CN119850648A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

吕佳胡佳乐

申请人：

重庆师范大学

申请人地址：

401331 重庆市沙坪坝区大学城中路37号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/12 G06V10/52 G06V10/42 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

代理人：

胡博文

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权
2025-04-18	公开	公开
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20241223

共 50 条

[1]

基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法 [P].

吕佳 ;

胡佳乐 .

中国专利 :CN119850648B ,2025-11-18

[2]

基于位置引导病灶表征学习的植物叶片病害严重程度评估方法 [P].

余珮嘉 ;

余娅 ;

王崎 ;

吴兴财 ;

吴雪 ;

肖源源 ;

陈攀峰 .

中国专利 :CN119540752B ,2025-09-09

[3]

基于位置引导病灶表征学习的植物叶片病害严重程度评估方法 [P].

余珮嘉 ;

余娅 ;

王崎 ;

吴兴财 ;

吴雪 ;

肖源源 ;

陈攀峰 .

中国专利 :CN119540752A ,2025-02-28

[4]

基于双向深度瓶颈模块的植物叶片病害识别方法及系统 [P].

华晶 ;

邹粉东 .

中国专利 :CN118470552A ,2024-08-09

[5]

基于双向深度瓶颈模块的植物叶片病害识别方法及系统 [P].

华晶 ;

邹粉东 .

中国专利 :CN118470552B ,2024-09-03

[6]

一种基于边界引导的息肉图像分割方法 [P].

陈舒涵 ;

陆露 ;

徐秀奇 ;

俞锦豪 ;

陈泽宇 ;

汤浩楠 .

中国专利 :CN114612662A ,2022-06-10

[7]

一种基于改进MobileNetV3的植物叶片病害检测方法 [P].

王佳佳 ;

全思宇 .

中国专利 :CN119169514A ,2024-12-20

[8]

一种基于深度学习的植物叶片病害分类方法、系统及设备 [P].

徐兴 ;

阳渊 ;

赵芸 .

中国专利 :CN120339662A ,2025-07-18

[9]

一种基于场景感知引导网络的遥感图像推理分割方法 [P].

孙云飞 ;

任光耀 ;

侯恩兵 ;

杨辉 ;

吴艳兰 ;

张海 .

中国专利 :CN121033078A ,2025-11-28

[10]

基于Lab空间和局域动态阈值的植物叶片图像分割方法 [P].

高理文 ;

林小桦 .

中国专利 :CN103473550A ,2013-12-25

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