一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210401478.X

申请日：

2022-04-18

公开(公告)号：

CN114841930B

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

孙玉宝耿玉标杜景林闫麒名岳志远

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

韩红莉

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法 [P].

孙玉宝 ;

耿玉标 ;

杜景林 ;

闫麒名 ;

岳志远 .

中国专利 :CN114841930A ,2022-08-02

[2]

一种基于多信息融合网络的缺陷检测方法 [P].

朱勇建 ;

孙建权 ;

曹雨榕 ;

申航宇 .

中国专利 :CN117764958A ,2024-03-26

[3]

一种基于多尺度融合网络的高速公路恶劣天气识别方法 [P].

肖鹏飞 ;

黄亮 ;

罗晓春 ;

张振东 ;

田小毅 ;

薛梅 ;

周雪城 ;

孙家清 .

中国专利 :CN113392818A ,2021-09-14

[4]

一种基于跳跃式多尺度特征融合网络的磁片缺陷检测方法 [P].

孙杳如 ;

梁伟建 ;

张思禹 .

中国专利 :CN118351058A ,2024-07-16

[5]

一种基于多尺度特征融合的LCD屏幕缺陷检测方法 [P].

肖彬 ;

陈平华 .

中国专利 :CN117893519B ,2025-12-12

[6]

一种基于多尺度特征融合的LCD屏幕缺陷检测方法 [P].

肖彬 ;

陈平华 .

中国专利 :CN117893519A ,2024-04-16

[7]

一种基于多尺度编织融合网络的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

李俊峰 ;

刘双宁 ;

刘存淩 .

中国专利 :CN117671354A ,2024-03-08

[8]

一种基于多尺度信息融合的表面缺陷检测方法 [P].

张辉 ;

赵晨阳 ;

李晨 ;

吴刘宸 ;

陈瑞博 ;

毛建旭 ;

曹意宏 .

中国专利 :CN113610822B ,2021-11-05

[9]

轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

曾令湘 ;

罗劭娟 ;

陈梅云 .

中国专利 :CN117764969B ,2024-09-17

[10]

基于多尺度精细化特征融合的深度网络目标检测方法 [P].

郭晓冰 ;

刘宁 ;

白云灿 ;

武艺 ;

郭峻菘 ;

刘伟东 ;

徐文瀚 ;

王和平 ;

沈建 ;

孙鸿博 ;

王宁 ;

胡伟 ;

高申坤 ;

李帅 ;

周晨光 ;

郑思嘉 ;

余江斌 ;

薛濛 ;

聂文萍 ;

黄旭东 .

中国专利 :CN119863717A ,2025-04-22

← 1 2 3 4 5 →