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一种基于多模态反事实学习的食谱推荐方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411823224.2
申请日
:
2024-12-12
公开(公告)号
:
CN119903230A
公开(公告)日
:
2025-04-29
发明(设计)人
:
周经亚
佘晓龙
刘卓扬
申请人
:
苏州大学
申请人地址
:
215000 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号
IPC主分类号
:
G06F16/9535
IPC分类号
:
G16H20/60
G06N3/047
G06N3/0499
G06N3/048
G06N3/08
代理机构
:
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257
代理人
:
原珏照
法律状态
:
公开
国省代码
:
黑龙江省 哈尔滨市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-29
公开
公开
2025-05-16
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20241212
共 50 条
[1]
基于反事实对比预训练的多模态推荐方法、系统和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
温延龙
;
任嘉睿
论文数:
0
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机构:
南开大学
南开大学
任嘉睿
;
论文数:
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机构:
宋春瑶
;
论文数:
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机构:
袁晓洁
.
中国专利
:CN119939039B
,2025-09-16
[2]
基于反事实对比预训练的多模态推荐方法、系统和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
温延龙
;
任嘉睿
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南开大学
南开大学
任嘉睿
;
论文数:
引用数:
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机构:
宋春瑶
;
论文数:
引用数:
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机构:
袁晓洁
.
中国专利
:CN119939039A
,2025-05-06
[3]
基于多模态学习的服装搭配智能推荐系统及其方法
[P].
叶娉娉
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0
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机构:
叶娉娉
叶娉娉
叶娉娉
;
许雁
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机构:
叶娉娉
叶娉娉
许雁
;
张书琳
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机构:
叶娉娉
叶娉娉
张书琳
;
郑红生
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机构:
叶娉娉
叶娉娉
郑红生
;
詹温静
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机构:
叶娉娉
叶娉娉
詹温静
;
林诺
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机构:
叶娉娉
叶娉娉
林诺
.
中国专利
:CN120087201A
,2025-06-03
[4]
一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统
[P].
吴彦衡
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吴彦衡
;
林亮
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林亮
;
余保华
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余保华
;
吴艳平
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吴艳平
;
尤英婕
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尤英婕
;
刘畅
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刘畅
;
柴泾哲
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柴泾哲
;
王利梅
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0
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王利梅
.
中国专利
:CN115470701A
,2022-12-13
[5]
基于扩散的多模态对比学习商品推荐方法
[P].
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机构:
王海荣
;
论文数:
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机构:
易之航
;
许钊菁
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0
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0
机构:
北方民族大学
北方民族大学
许钊菁
;
论文数:
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机构:
王静
.
中国专利
:CN121120206A
,2025-12-12
[6]
一种基于提示学习的多模态对齐服务推荐方法
[P].
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机构:
梁婷婷
;
范雯琪
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0
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0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
范雯琪
;
论文数:
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机构:
殷昱煜
;
论文数:
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机构:
李玉
;
论文数:
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机构:
李尤慧子
.
中国专利
:CN120492719A
,2025-08-15
[7]
一种基于多模态信息学习的专家推荐方法
[P].
王书海
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王书海
;
彭浩
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彭浩
;
唐翊群
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唐翊群
;
赵晓亮
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赵晓亮
;
王辉
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王辉
;
胡畅霞
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0
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0
胡畅霞
.
中国专利
:CN114662652A
,2022-06-24
[8]
基于多模态视频内容和多任务学习的视频推荐方法
[P].
史景伦
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0
史景伦
;
邓丽
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邓丽
;
梁可弘
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梁可弘
;
傅钎栓
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傅钎栓
;
林阳城
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林阳城
.
中国专利
:CN111246256B
,2020-06-05
[9]
一种基于多模态特征融合的序列推荐方法
[P].
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机构:
郭楠
;
周国庆
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机构:
东北大学
东北大学
周国庆
;
刘冠为
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机构:
东北大学
东北大学
刘冠为
;
米庆巍
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机构:
东北大学
东北大学
米庆巍
;
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机构:
李家豪
;
论文数:
引用数:
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机构:
高天寒
.
中国专利
:CN119783044A
,2025-04-08
[10]
一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统
[P].
蓝海洋
论文数:
0
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0
机构:
北京女娲补天科技信息技术有限公司
北京女娲补天科技信息技术有限公司
蓝海洋
;
李红利
论文数:
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机构:
北京女娲补天科技信息技术有限公司
北京女娲补天科技信息技术有限公司
李红利
.
中国专利
:CN121119194A
,2025-12-12
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