基于脉冲神经网络改进的飞行物体目标检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510361389.0

申请日：

2025-03-26

公开(公告)号：

CN119888431A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

周帅杨馨乔建忠马驰李晓雪

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/084 G06V10/44

代理机构：

北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448

代理人：

于洋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-07-18	授权	授权
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250326

共 50 条

[1]

基于脉冲神经网络改进的飞行物体目标检测方法及装置 [P].

周帅 ;

杨馨 ;

乔建忠 ;

马驰 ;

李晓雪 .

中国专利 :CN119888431B ,2025-07-18

[2]

基于卷积神经网络的低空小飞行物检测方法 [P].

张德育 ;

刘猛 ;

王君 .

中国专利 :CN114529805A ,2022-05-24

[3]

基于卷积神经网络的低空小飞行物检测方法 [P].

张德育 ;

刘猛 ;

王君 .

中国专利 :CN114529805B ,2025-06-20

[4]

基于脉冲神经网络的目标检测方法、系统及设备 [P].

谭杰 ;

李经纬 .

中国专利 :CN112966815A ,2021-06-15

[5]

基于脉冲神经网络与Transformer的目标检测方法 [P].

徐齐 ;

苗葳 ;

申江荣 ;

王奕昕 ;

高毓源 ;

徐易 .

中国专利 :CN120259630A ,2025-07-04

[6]

基于脉冲神经网络的目标雷达检测方法 [P].

周士博 .

中国专利 :CN118534474A ,2024-08-23

[7]

基于脉冲神经网络的多尺度动态融合目标检测方法及系统 [P].

赵晨 ;

牛强 ;

赵弯弯 ;

姚一初 ;

黎倩 .

中国专利 :CN120726303A ,2025-09-30

[8]

一种基于脉冲神经网络的目标检测方法与系统 [P].

杨旭 ;

路秉鑫 ;

雷云霖 ;

高蓝宇 ;

王淼 ;

尤鑫洋 .

中国专利 :CN120912850A ,2025-11-07

[9]

基于级联神经网络的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

蔡雨露 ;

李晶 ;

聂玉虎 ;

崔文朋 ;

郑哲 ;

刘瑞 ;

池颖英 ;

张海峰 .

中国专利 :CN111931920A ,2020-11-13

[10]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

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