基于改进长短期记忆网络模型的电力系统惯性时间常数估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510045049.7

申请日：

2025-01-10

公开(公告)号：

CN119885890A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

郑锦杨苓徐彦翀朱涤凡许钊洋

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/15 G06N3/0442 G06N3/006 G06F113/04

代理机构：

深圳己任同辰知识产权代理有限公司 441184

代理人：

姚再英

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-11-14	授权	授权
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250110

共 50 条

[1]

基于改进长短期记忆网络模型的电力系统惯性时间常数估计方法 [P].

郑锦 ;

杨苓 ;

徐彦翀 ;

朱涤凡 ;

许钊洋 .

中国专利 :CN119885890B ,2025-11-14

[2]

基于长短期记忆网络的异常数据甄别方法 [P].

罗慧 ;

刘梅招 ;

周钰山 ;

张宸 ;

潘文文 ;

程礼临 ;

刘阳 ;

孙国强 ;

臧海祥 .

中国专利 :CN109345408A ,2019-02-15

[3]

一种电力系统惯性时间常数测量方法 [P].

徐波 ;

彭耀辉 ;

边晓燕 ;

李东东 .

中国专利 :CN110474323A ,2019-11-19

[4]

基于长短期记忆网络模型的累积供给曲线的预测方法 [P].

陈启鑫 ;

郭鸿业 ;

郑可迪 ;

顾宇轩 .

中国专利 :CN113554469A ,2021-10-26

[5]

一种含有储能系统的电力系统惯性时间常数获得方法 [P].

郭钰锋 ;

张冬蕊 ;

陈润欣 ;

王琦 .

中国专利 :CN109066746B ,2018-12-21

[6]

基于长短期记忆网络模型的城市人群流动预测方法 [P].

杨静 ;

杜少毅 ;

陈跃海 ;

张栋 ;

张坤 ;

刘跃文 .

中国专利 :CN112070263A ,2020-12-11

[7]

基于改进的量子长短期记忆网络的天气预测方法 [P].

董玉民 ;

丁涣欣 .

中国专利 :CN120671731A ,2025-09-19

[8]

一种基于长短期记忆网络模型的血压监测方法 [P].

徐安 ;

刘国忠 ;

孟浩 .

中国专利 :CN120130973A ,2025-06-13

[9]

基于长短期记忆网络模型的大风灾害天气指数预测系统 [P].

张译元 .

中国专利 :CN120294874A ,2025-07-11

[10]

一种基于改进长短期记忆网络的开关柜状态评价方法 [P].

白桦 ;

徐世泽 ;

王正用 ;

邱益林 ;

孔王莺 ;

李江涛 ;

郑昕雷 ;

梅家葆 .

中国专利 :CN113887750A ,2022-01-04

← 1 2 3 4 5 →