基于迁移学习的结直肠癌病理图像处理及分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510064028.X

申请日：

2025-01-15

公开(公告)号：

CN119919935A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

丁菊容余敏潘兴亮华波

申请人：

四川轻化工大学

申请人地址：

643002 四川省自贡市汇东学苑街180号

IPC主分类号：

G06V20/69

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0499 G06N3/096

代理机构：

成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218

代理人：

袁英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/69申请日:20250115
2025-05-02	公开	公开

共 50 条

[1]

结直肠癌病理图像预后辅助预测方法 [P].

高宇 ;

宋晓彪 ;

张永强 ;

黄嘉倩 .

中国专利 :CN120655594A ,2025-09-16

[2]

基于CTE-MIL深度学习架构的结直肠癌病理图像分析平台 [P].

齐鑫 ;

顾明恺 ;

张大卫 ;

陈鑫渊 ;

陈澔江 ;

孙源 ;

林宇鑫 ;

陈佳佳 .

中国专利 :CN120876952A ,2025-10-31

[3]

一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法及系统 [P].

张峰 ;

王凌宇 ;

孙风栋 ;

庄成君 ;

郭坤 .

中国专利 :CN120748676A ,2025-10-03

[4]

一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法及系统 [P].

覃杰 ;

韩楚 ;

陈鑫 ;

俞祝良 ;

刘再毅 ;

梁长虹 .

中国专利 :CN113313680A ,2021-08-27

[5]

基于弱监督学习的结直肠癌数字病理图像判别方法及系统 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

李军 ;

赵建民 .

中国专利 :CN113221978A ,2021-08-06

[6]

一种基于像素对比学习的直肠癌病理图像分割方法 [P].

杨云 ;

王科龙 .

中国专利 :CN114926394A ,2022-08-19

[7]

一种基于像素对比学习的直肠癌病理图像分割方法 [P].

杨云 ;

王科龙 .

中国专利 :CN114926394B ,2024-04-05

[8]

一种基于ODCNet的结直肠癌组织病理图像分类方法 [P].

许红梅 ;

李宏坤 ;

郭艺蒙 ;

顾权 ;

曲英敏 ;

宋正勋 ;

王作斌 .

中国专利 :CN121010793A ,2025-11-25

[9]

基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质 [P].

肖丙刚 ;

桂文涛 ;

郑多杰 ;

米红妹 ;

余家斌 .

中国专利 :CN120635104A ,2025-09-12

[10]

基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质 [P].

肖丙刚 ;

桂文涛 ;

郑多杰 ;

米红妹 ;

余家斌 .

中国专利 :CN120635104B ,2025-11-07

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