一种基于多特征融合的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311646649.6

申请日：

2023-12-04

公开(公告)号：

CN117726939B

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

沈义俊全嘉鑫李萌杜燕连刘虎周健一张炜峰冉倩李文庆张瑞永刘悦凡袁广

申请人：

海南大学

申请人地址：

570228 海南省海口市人民大道58号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/72 G06V10/44 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0464

代理机构：

苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266

代理人：

阮梅

法律状态：

公开

国省代码：

海南省海口市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-19	公开	公开
2025-04-25	授权	授权
2024-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20231204

共 50 条

[1]

一种基于多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

沈义俊 ;

全嘉鑫 ;

李萌 ;

杜燕连 ;

刘虎 ;

周健一 ;

张炜峰 ;

冉倩 ;

李文庆 ;

张瑞永 ;

刘悦凡 ;

袁广 .

中国专利 :CN117726939A ,2024-03-19

[2]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[3]

一种基于多模态融合的高光谱图像分类方法 [P].

王雪松 ;

程玉虎 ;

张威 ;

李华占 ;

王浩宇 .

中国专利 :CN116486251B ,2025-11-14

[4]

基于GAT和3D-CNN的多特征融合高光谱图像分类方法 [P].

尤佳 ;

李京兵 ;

龚诚 ;

郑俊华 ;

唐浩 ;

刘婧 .

中国专利 :CN115375941A ,2022-11-22

[5]

一种基于跨层特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

李臣明 ;

范婷婷 ;

高红民 .

中国专利 :CN118537592A ,2024-08-23

[6]

基于双通道多特征融合网络的多光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高丽丽 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107463948A ,2017-12-12

[7]

一种基于多流式特征融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

董胜光 ;

佘汶璟 ;

唐先龙 ;

胡恬 ;

闫湘晋 ;

陈诚 ;

张娴 ;

陈果 .

中国专利 :CN120976647A ,2025-11-18

[8]

基于多尺度卷积和特征融合的高光谱图像开放集分类方法 [P].

王爱丽 ;

闫思奇 ;

韩闯 ;

吴海滨 ;

王敏慧 ;

盖建新 ;

孙晓明 .

中国专利 :CN119810540A ,2025-04-11

[9]

基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

王科 ;

樊龙飞 ;

刘旭 ;

冯志玺 ;

朱浩 ;

唐旭 ;

郭雨薇 ;

陈璞花 .

中国专利 :CN111191736A ,2020-05-22

[10]

一种基于多尺度分层标记特征融合的高光谱图像分类方法及系统 [P].

谭力与 ;

刘海涛 .

中国专利 :CN121033501A ,2025-11-28

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