基于CNN和CA的区域滑坡危险性评价预测方法、装置及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510191850.2

申请日：

2025-02-21

公开(公告)号：

CN119670583B

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

甘先霞罗勇陈建华张洪吉陈青松谭小琴张鑫

申请人：

四川省自然资源科学研究院（四川省生产力促进中心）

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南2段24号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N5/025 G06F111/04

代理机构：

成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224

代理人：

陈秋霞

法律状态：

授权

国省代码：

四川省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	授权	授权
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250221
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于CNN和CA的区域滑坡危险性评价预测方法、装置及设备 [P].

甘先霞 ;

罗勇 ;

陈建华 ;

张洪吉 ;

陈青松 ;

谭小琴 ;

张鑫 .

中国专利 :CN119670583A ,2025-03-21

[2]

面向区域滑坡危险性评价的空间案例推理方法 [P].

陈建华 ;

赵铮 ;

许开行 ;

甘先霞 ;

谢华伟 ;

徐赫 .

中国专利 :CN112767544B ,2021-05-07

[3]

一种基于坡体单元与机器学习的区域滑坡危险性评价方法 [P].

熊俊楠 ;

孙铭 ;

刘志奇 ;

彭超 ;

刘姗 .

中国专利 :CN107463991A ,2017-12-12

[4]

大区域滑坡危险性评价的SMIC并行深度森林方法 [P].

贾俊 ;

毛伊敏 ;

孙萍萍 ;

刘绍芬 ;

郭小鹏 ;

孟晓捷 ;

刘港 .

中国专利 :CN118568603A ,2024-08-30

[5]

基于深度学习降雨预测结果的滑坡危险性评价方法及系统 [P].

程扬健 ;

郑晗 ;

聂闻 .

中国专利 :CN118261280A ,2024-06-28

[6]

区域滑坡危险性评价的Spark和NRSCA策略并行深度森林算法 [P].

贾俊 ;

毛伊敏 ;

刘绍芬 ;

孟晓捷 ;

刘港 .

中国专利 :CN116776254B ,2025-09-30

[7]

一种大区域滑坡危险性评价的并行DCNN分类方法 [P].

毛伊敏 ;

温占卿 .

中国专利 :CN116310534B ,2025-07-25

[8]

一种大区域滑坡危险性评价的SLDO并行深度森林方法 [P].

毛伊敏 ;

苗德成 ;

周展 ;

高朝辉 ;

黄子龙 .

中国专利 :CN118656736A ,2024-09-17

[9]

一种大区域滑坡危险性评价的SSAE并行深度森林方法 [P].

毛伊敏 ;

苗德成 ;

李文豪 ;

阿汉盖力·南妮卡然·亚瑟 ;

高朝辉 .

中国专利 :CN118551295A ,2024-08-27

[10]

区域地震诱发滑坡危险性快速评价方法、装置、设备、存储介质及产品 [P].

姚翔龙 ;

邵博 ;

房宽达 ;

李向前 ;

贡建兵 ;

刘博智 ;

汤雪娟 .

中国专利 :CN120218697A ,2025-06-27

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