一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202410960313.5
申请日
2024-07-17
公开(公告)号
CN118736439B
公开(公告)日
2025-04-25
发明(设计)人
许剑武 许剑浩 许楷沅
申请人
广州星辰热能股份有限公司
申请人地址
510000 广东省广州市海珠区敦和路189号大院第1栋自编403房
IPC主分类号
G06V20/13
IPC分类号
G06V20/10 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
广州汇航专利代理事务所(普通合伙) 44537
代理人
潘婷
法律状态
授权
国省代码
广东省 广州市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法及系统 [P]. 
许剑武 ;
许剑浩 ;
许楷沅 .
中国专利 :CN118736439A ,2024-10-01
[2]
基于组合深度学习的光伏发电功率预测方法 [P]. 
谢兴旺 .
中国专利 :CN115456261A ,2022-12-09
[3]
一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法 [P]. 
孟令峰 ;
李晋原 ;
王继强 ;
云娜 ;
张鑫 ;
韩志明 ;
曹蒙 ;
高巨贤 ;
刘毅 ;
王宇 ;
张源浩 ;
李辉 .
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[4]
光伏发电功率预测方法及预测系统 [P]. 
魏吉敏 ;
杨鸿波 .
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[5]
一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法 [P]. 
郭亚琴 ;
顾娜 .
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[6]
光伏发电功率预测方法 [P]. 
赵维森 ;
高述辕 ;
朱荣建 ;
丁玉杰 ;
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[7]
一种基于深度学习SRNN网络的光伏发电功率预测方法 [P]. 
王新迪 ;
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[8]
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杨博 ;
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顾崇寅 .
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[9]
一种光伏发电功率预测方法 [P]. 
张磊 ;
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[10]
一种光伏发电功率预测方法 [P]. 
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程静平 ;
魏永 ;
王迪 .
中国专利 :CN121212510A ,2025-12-26