一种联合图对比学习的自适应多通道图卷积网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111607180.6

申请日：

2021-12-24

公开(公告)号：

CN114299006B

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

朱旗徐如婷于婧朱婷张道强

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

南京合砺专利商标代理事务所(普通合伙) 32518

代理人：

鲍小龙

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

一种联合图对比学习的自适应多通道图卷积网络 [P].

朱旗 ;

徐如婷 ;

于婧 ;

朱婷 ;

张道强 .

中国专利 :CN114299006A ,2022-04-08

[2]

一种基于自适应多通道交叉图卷积网络的图分类方法 [P].

李扬定 ;

胡泽辉 ;

苏子栋 ;

文国秋 ;

周鹏 .

中国专利 :CN113780470A ,2021-12-10

[3]

一种基于自适应多通道交叉图卷积网络的图分类方法 [P].

李扬定 ;

胡泽辉 ;

苏子栋 ;

文国秋 ;

周鹏 .

中国专利 :CN113780470B ,2024-03-08

[4]

一种基于图卷积网络和图对比学习的社交推荐方法 [P].

许勇 ;

刘世伟 .

中国专利 :CN120316359A ,2025-07-15

[5]

自适应多通道图卷积网络的EOSIO智能合约漏洞检测方法 [P].

王猛 ;

林申奥 ;

王诗雨 ;

韩笑 .

中国专利 :CN119583145A ,2025-03-07

[6]

基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 [P].

刘小洋 ;

冯瀚文 .

中国专利 :CN118013135A ,2024-05-10

[7]

基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 [P].

刘小洋 ;

冯瀚文 .

中国专利 :CN118013135B ,2024-07-02

[8]

一种基于自适应图卷积网络的图数据集增强方法 [P].

田联房 ;

余陆斌 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN113887575A ,2022-01-04

[9]

一种基于自适应图卷积网络的图数据集增强方法 [P].

田联房 ;

余陆斌 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN113887575B ,2024-04-05

[10]

一种基于双通道自适应图卷积网络的长尾推荐方法 [P].

叶海波 ;

吴子涵 .

中国专利 :CN120745809A ,2025-10-03

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	授权	授权