使用分段线性逼近的深度神经网络架构

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411940739.0

申请日：

2019-05-29

公开(公告)号：

CN119886238A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

K·皮莱 G·S·卡尔希 A·米什拉

申请人：

英特尔公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/0499 G06F7/556

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

李炜;黄嵩泉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/063申请日:20190529

共 50 条

[1]

使用分段线性逼近的深度神经网络架构 [P].

K·皮莱 ;

G·S·卡尔希 ;

A·米什拉 .

中国专利 :CN110659015A ,2020-01-07

[2]

用于搜索的深度神经网络架构 [P].

R·拉马纳特 ;

G·波拉特坎 ;

许荔秦 ;

胡泊 ;

周山 ;

H·H·李 .

中国专利 :CN110135552A ,2019-08-16

[3]

深度神经网络(DNN)的头部架构 [P].

姚安邦 ;

李超 ;

蔡东琪 ;

刘晓龙 ;

邵文简 .

美国专利 :CN119731666A ,2025-03-28

[4]

一种自动搜索深度神经网络架构的方法 [P].

李鹏华 ;

杨奕枫 ;

黄子恒 ;

方昳凡 ;

滕飞宇 .

中国专利 :CN109948772A ,2019-06-28

[5]

对于深度神经网络压缩的线性神经重建 [P].

S.贾因 ;

D.A.R.罗宾 .

中国专利 :CN113994348A ,2022-01-28

[6]

一种深度神经网络的分段线性混合量化方法 [P].

周郭许 ;

丰超 ;

吴勋 .

中国专利 :CN118886461A ,2024-11-01

[7]

使用神经网络的图像分段 [P].

J.希伦斯 ;

N.马赫斯瓦拉纳坦 ;

D.苏西洛 .

中国专利 :CN111357018A ,2020-06-30

[8]

使用深度神经网络的衬底映射 [P].

J·P·雷米拉德 ;

J·D·内文四世 ;

S·W·因图 .

美国专利 :CN118202452A ,2024-06-14

[9]

使用深度神经网络的运动修正 [P].

F·加尔平 ;

P·博尔德斯 ;

P·吉洛特 ;

X-H·范 .

中国专利 :CN115462080A ,2022-12-09

[10]

深度神经网络结构、使用深度神经网络的方法及可读媒体 [P].

黄茂裕 ;

赖璟皓 .

中国专利 :CN109325583B ,2019-02-12

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