结合图卷积网络和基于注意力机制的时间卷积网络的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510039372.3

申请日：

2025-01-10

公开(公告)号：

CN119888856A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

费蓉任翔郭与番王怀军邱原李前上官安琪薛诚刘佳欣李向馨王浩龙张鹏涛

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/62 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/52 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/08

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

燕肇琪

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

基于多尺度注意力图卷积网络的人体行为识别方法 [P].

宋涛 ;

杨鑫 ;

赵明富 ;

刘冠廷 ;

雷雨 ;

刘帅 ;

吴德操 ;

龙邹荣 ;

邢影 .

中国专利 :CN113343901A ,2021-09-03

[2]

基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

袁和金 ;

牛为华 ;

张颖 ;

崔克彬 .

中国专利 :CN108830157A ,2018-11-16

[3]

基于人体姿态矫正的注意力时空图卷积网络行为识别方法 [P].

陈略峰 ;

郑彪 ;

吴敏 ;

李敏 .

中国专利 :CN115497161B ,2025-11-25

[4]

基于人体姿态矫正的注意力时空图卷积网络行为识别方法 [P].

陈略峰 ;

郑彪 ;

吴敏 ;

李敏 .

中国专利 :CN115497161A ,2022-12-20

[5]

基于时间注意力机制和图卷积网络的药物组合推荐方法 [P].

王震 ;

高超 ;

王海强 ;

李向华 ;

朱培灿 ;

李学龙 .

中国专利 :CN111798954A ,2020-10-20

[6]

基于融合注意力机制原型神经网络的人体行为识别方法 [P].

朱晓强 ;

胡思宇 ;

刘吉强 ;

张大林 ;

李令昆 .

中国专利 :CN119418402A ,2025-02-11

[7]

基于时间注意力机制和LSTM的人体行为识别方法 [P].

毕盛 ;

谢澈澈 ;

董敏 ;

李永发 .

中国专利 :CN110135249A ,2019-08-16

[8]

基于多尺度时空特征聚合图卷积网络的人体行为识别方法 [P].

李彬 ;

杜一斐 ;

李想 ;

王晓佳 ;

张伟豪 ;

张明亮 ;

刘丽霞 .

中国专利 :CN118609210A ,2024-09-06

[9]

基于注意力机制与图卷积网络的文物纹样识别方法和装置 [P].

刘芳 ;

张默涵 ;

刘志雄 ;

崔盛兰 ;

冉长娟 ;

孟祥瑜 .

中国专利 :CN119169384A ,2024-12-20

[10]

基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法、系统、装置 [P].

原春锋 ;

吕红杰 ;

李兵 ;

段运强 ;

胡卫明 ;

刘雨帆 .

中国专利 :CN110222611B ,2019-09-10

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20250110