基于机器学习的学习资源推荐方法、装置、终端及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510418963.1

申请日：

2025-04-03

公开(公告)号：

CN119917746A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

唐彬胡阿祥吴亚李新雨

申请人：

合肥大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道99号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/28 G06Q50/14 G06N20/00

代理机构：

北京万新知识产权代理有限公司 16195

代理人：

朱世新

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250403
2025-05-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的学习资源推荐方法、装置及电子设备 [P].

付媛 ;

付焕珉 ;

熊威 .

中国专利 :CN118210982A ,2024-06-18

[2]

基于机器学习的信息推荐方法、装置、设备及存储介质 [P].

殷子墨 .

中国专利 :CN113656694A ,2021-11-16

[3]

基于机器学习的药物推荐方法、装置、设备及介质 [P].

徐衔 .

中国专利 :CN113707264B ,2024-09-06

[4]

基于机器学习的药物推荐方法、装置、设备及介质 [P].

徐衔 .

中国专利 :CN113707264A ,2021-11-26

[5]

基于机器学习的问题推荐方法及装置 [P].

刘唱 ;

刘金山 ;

梁侃 ;

杨洁琼 .

中国专利 :CN112883185B ,2024-08-16

[6]

基于机器学习的问题推荐方法及装置 [P].

刘唱 ;

刘金山 ;

梁侃 ;

杨洁琼 .

中国专利 :CN112883185A ,2021-06-01

[7]

基于深度学习的资源学习路径规划方法及装置 [P].

杨德杰 .

中国专利 :CN112734142A ,2021-04-30

[8]

基于深度学习的个性化学习资源推荐方法以及系统 [P].

李生 ;

孙志爽 .

中国专利 :CN121144611A ,2025-12-16

[9]

基于机器学习的旅行推荐方法、装置、存储介质及终端 [P].

张伟新 ;

易仁杰 .

中国专利 :CN109903191A ,2019-06-18

[10]

基于机器学习的智能语言学习方法、系统、装置及介质 [P].

黄德生 .

中国专利 :CN110929875A ,2020-03-27

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