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训练样本标注方法及装置、分类模型训练方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111655426.7
申请日：
2021-12-31
公开(公告)号：
CN114297387B
公开(公告)日：
2025-04-25
发明(设计)人：
李发科 王为磊 屠昶旸 张济徽 孙敏 朱慧彬
申请人：
智慧芽信息科技（苏州）有限公司
申请人地址：
215000 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园G3-701、G3-801、G3-901、G3-1001单元
IPC主分类号：
G06F18/214
IPC分类号：
G06F16/353
代理机构：
北京布瑞知识产权代理有限公司 11505
代理人：
宗广静
法律状态：
授权
国省代码：
江苏省 苏州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-25 授权 授权
共 50 条
[1]
训练样本标注方法及装置、分类模型训练方法及装置 [P]. 
李发科 ;
王为磊 ;
屠昶旸 ;
张济徽 ;
孙敏 ;
朱慧彬 .
中国专利 :CN114297387A ,2022-04-08
[2]
分类模型训练方法及装置 [P]. 
汪平仄 ;
张涛 ;
侯文迪 .
中国专利 :CN105574538A ,2016-05-11
[3]
分类模型训练方法及装置 [P]. 
汪平仄 ;
张涛 ;
龙飞 .
中国专利 :CN105654131A ,2016-06-08
[4]
分类模型训练方法、装置及分类方法及装置 [P]. 
孙源良 ;
樊雨茂 ;
刘萌 .
中国专利 :CN108304876B ,2018-07-20
[5]
分类模型的训练方法、数据标注方法及装置 [P]. 
陈君 ;
杨锋 .
中国专利 :CN119149731A ,2024-12-17
[6]
分类模型训练方法及装置 [P]. 
李骥东 ;
王丹 ;
蓝科 ;
覃进学 .
中国专利 :CN110009062A ,2019-07-12
[7]
分类模型训练方法及装置 [P]. 
王辰龙 .
中国专利 :CN109886335A ,2019-06-14
[8]
分类模型训练方法及装置 [P]. 
鲍梦瑶 ;
刘佳伟 ;
章鹏 ;
张谦 ;
殷雪梅 .
中国专利 :CN115017994A ,2022-09-06
[9]
分类模型训练方法及装置 [P]. 
吴问天 .
中国专利 :CN109919202A ,2019-06-21
[10]
分类模型训练方法及装置 [P]. 
叶幸春 .
中国专利 :CN105069470A ,2015-11-18
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